近红外光谱技术可用来检测植物木质素、 纤维素及半纤维素含量, 与传统的湿化学方法相比具有快速、 操作简单、 准确、 无损等优点, 是一种新型的测定方法, 近年来在检测木本植物及草本植物木质纤维素组成成分中被广泛应用。 综述了国内外利用近红外光谱技术快速检测木本植物(用作造纸原料的木材、 竹材以及潜在的可用作生物质能源的木材)及草本植物(饲草及草类能源植物)木质素、 纤维素、 半纤维素含量的研究进展, 并从样品前处理、 光谱预处理及波长选取方法、 化学计量学方法三个方面对利用近红外光谱技术快速检测植物木质素、 纤维素方法研究上的进展进行了总结, 并结合国内木材、 牧草及能源草行业发展现状提出了四点展望: 建立适用性更强的模型; 建立全面的草产品品质指标近红外光谱数据库; 建立能源植物能用品质指标相关模型并对建模方法进行进一步的探索和完善; 推动应用近红外光谱技术检测植物木质纤维素的方法从实验阶段走向实际应用。 随着对近红外光谱检测植物木质纤维素方法的不断成熟和完善, 它必将对造纸、 饲草及能源草行业的发展产生巨大的推动作用。

针对飞机机载**设备特点和测试维修要求，在分析了自适应滤波器的结构、最优评估等特性基础上，根据现场可编程门阵列（FPGA）的设计过程，构建了基于最小均方误差（LMS）算法的横向自适应滤波器。仿真结果和使用表明：设计实现的自适应滤波器，在FPGA中开辟512kB的随机存储器（RAM）存储空间，能够实现权值系数向量的自动调节，且适应信号变化的特性，滤波后的信号测试误差不大于5%，且LMS算法在0.1ms内可收敛到最优，满足数据处理的实时性和机载**系统测试的要求。