1 西安理工大学 自动化与信息工程学院, 西安 710048
2 中国科学院近代物理研究所, 兰州 730000
3 大型电气传动系统与装备技术国家重点实验室, 甘肃 天水 741000
针对三相三电平VIENNA整流器中点电位波动问题, 建立了中点电流的数学模型, 分析了中点波动形式、并结合中点电流数学模型分析了中点电位波动的根本原因, 针对传统固定调节因子法抑制中点电位波动效果较差的缺点, 提出了一种结合动态调节因子与电容偏差调节的混合抑制方法, 给出了6扇区下偏差调节量和动态调节因子表达式, 然后通过查表法将6扇区对应动态调节量注入到调制波中, 实现了中点电位尤其三次基频波动的自动抑制, 进一步修正后的混合抑制法还可有效抑制电容参数和负载不对称导致的中点大幅度波动, 实验结果验证了策略的可行性和有效性。
三相三电平VIENNA整流器 中点电位波动 混合抑制方法 动态调节因子 three phase three level VIENNA rectifier neutral-point voltage fluctuation hybrid control method dynamic adjustment factor 强激光与粒子束
2019, 31(4): 040016
1 第二炮兵工程学院,研四队,陕西,西安,710025
2 第二炮兵装备研究院,北京,100085
将神经网络思想引入到景象匹配,提出了基于模糊集的神经网络景象匹配算法.该算法将图像模糊集作为特征空间,尝试了在模糊域中采用3层前向神经网络搜索算法进行精确寻优的方法.实验结果表明,设计的算法不但较好地满足了景象匹配系统对匹配概率和匹配精度的要求,而且比传统算法具有更高的抗干扰能力,且实时性也较好,为飞行器实时景象匹配提供了一种可行方法.
景象匹配 匹配算法 神经网络 模糊集 Scene matching Matching algorithm Neural network Fuzzy sets
1 第二炮兵工程学院,指挥自动化系,陕西,西安,710025
2 第二炮兵装备部科研部,北京,100085
3 空军航空大学,飞行理论教研室,吉林,长春,130062
研究了有效特征区域的松弛检测方法,对基于模糊熵差的景象匹配算法进行相应后处理,提高了匹配性能.针对模拟图像及实际航片图像,通过迭代计算已知重心点的匹配支持度来实现虚假点的剔除.比较处理前后匹配算法的性能,验证了后处理技术的正确性和有效性.
松弛检测 模糊熵差 景象匹配 Relaxation detecting Fuzzy entropy Scene matching
本文报导循环流动XeCl准分子激光器,每更换一次气体可连续工作8小时。重复频率2次/秒,平均功率80毫瓦。
