光催化CO₂还原技术的关键是开发高效光催化剂, 而构建具有紧密界面结构的异质结是增强界面电荷转移, 实现高效光催化活性的有效途径。本研究采用静电纺丝技术结合水热法, 将Bi₄O₅Br₂纳米片镶嵌在CeO₂纳米纤维表面, 制得Bi₄O₅Br₂/CeO₂纤维光催化材料(B@C-x, x对应反应物的加入量)。利用不同方法表征其微观结构、形貌和光电性能。结果表明, 适当Bi₄O₅Br₂含量的Bi₄O₅Br₂/CeO₂异质结可以显著提高CeO₂纳米纤维的光催化性能。与纯Bi₄O₅Br₂和CeO₂相比, B@C-2在模拟太阳光下表现出最佳光催化活性, 不使用任何牺牲剂或共催化剂的条件下, CO生成速率达到8.26 μmol·h⁻¹·g⁻¹。这归因于Bi₄O₅Br₂和CeO₂之间的界面结合紧密以及构建的S型异质结, 使得光生载流子可以实现有效的空间分离和转移。本研究为定向合成Bi基S型异质结复合光催化材料提供了一种简便有效的方法, 为清洁能源转换探索了可行的途径。

高光谱成像技术可以无损检测植物不同尺度的理化信息, 现有研究往往以分析高光谱图像的平均光谱为主, 忽略了其空间维度的信息。 以模式植物拟南芥为研究对象, 探究高光谱成像不同扫描速度引起的图像空间分辨率差异对植物冠层含水率测量的影响, 为高光谱成像在线快速检测植物冠层含水率提供优化方案。 首先利用室内在线高光谱成像系统分别在20, 30和40 mm·s^-1三种扫描速度下采集了拟南芥冠层高光谱图像, 并提取拟南芥冠层平均反射光谱。 其次, 利用偏最小二乘算法(PLSR)建立了拟南芥冠层含水率与平均反射光谱的定量分析模型, 通过决定系数(R²)、 均方根误差(RMSE)、 相对分析误差(RPD)对模型进行评估。 比较基于原始光谱与多元散射校正算法(MSC)、 Savitsky-Golay平滑算法等预处理光谱建立的PLSR模型, 选取最佳光谱预处理方法用于后续的数据处理。 最后, 利用连续投影算法(SPA)分析比较基于最优特征波长与全波长的模型预测准确度, 探明高光谱图像扫描速度对拟南芥冠层含水率预测的影响规律。 研究结果表明, 当扫描速度从20 mm·s^-1提升到30 mm·s^-1时, 基于MSC预处理的全波段PLSR模型预测拟南芥冠层含水率决定系数降低0.88%, 小于1%; 当扫描速度从20 mm·s^-1提升到40 mm·s^-1时, 拟南芥冠层含水率决定系数降低2.3%。 说明在适当提高扫描速度的同时, 能够保证植物冠层的高含水率预测准确度。 改变高光谱扫描速度可以更有效地利用高光谱图像空间维度有效信息, 扫描速度适当增大后, 高光谱图像的空间维度信息改变, 提高实际生产应用环节的图像采集效率, 减少数据处理时间。