海军航空大学信息融合研究所，山东 烟台 264001
针对单时刻雷达网距离多假目标鉴别可靠性低的问题，提出了一种基于空时特性的雷达网距离多假目标鉴别方法。首先，通过雷达网目标量测预处理，将各组网雷达目标量测转换至地心直角坐标系，以实现目标量测的坐标系统一；然后，基于真-假目标量测的空间分布特性构建检验统计量，通过单时刻的关联检验实现真假目标的初步鉴别；最后，对多个时刻检验进行积累，以增强目标量测判别的可靠性。仿真结果表明，利用多个时刻检验积累与单时刻检验相比能够提高距离多假目标鉴别的可靠性。
雷达网 距离多假目标鉴别 空时维特性 单时刻检验 多时刻检验积累 radar network multi-range-false-targets discrimination space and time characteristics single moment test multi-moment test accumulation
针对距离多假目标干扰下雷达网优化选择问题, 建立了虚假目标量测点的马氏距离模型；在此基础上, 根据非中心卡方分布的性质, 分析了非中心参量的变化对虚假目标错误鉴别概率的影响；然后分别研究了雷达网同目标的相对位置、欺骗距离、雷达量测误差与非中心参量的关系, 继而得到其对雷达网虚假目标错误鉴别概率的影响；最后进行仿真实验验证了分析的正确性, 对雷达网优化选择具有理论指导意义。
雷达网 距离假目标 欺骗干扰 马氏距离 非中心参量 radar network range false target deception jamming Mahalanobis distance non-central parameter
1 海军航空工程学院信息融合研究所，山东 烟台264001
2 海军陆战学院，广州510430
本文利用距离多假目标欺骗干扰下虚假目标检测概率高、与真实目标角度量测相近的特点，提出了基于雷达组网的低可观测目标跟踪方法。根据角度量测信息完成各雷达量测集的划分与融合，对各雷达量测划分进行同源假设检验，利用虚假目标所暴露的真实目标的角度信息，构造低可观测目标的量测输入，对漏检目标进行“补位”，提高低可观测目标跟踪的稳定性。仿真结果证明了该技术的可行性和有效性。
雷达网 距离多假目标欺骗干扰 低可观测目标 radar network multi-range-false-target jamming low observable target
1 海军航空工程学院信息融合研究所, 山东 烟台 264001
2 中国人民解放军92313部队, 河南 济源 454600
密集假目标干扰可降低目标检测概率,对雷达目标跟踪同时产生压制性和欺骗性效果.针对此问题,提出了基于主被动雷达数据融合的抗密集假目标干扰技术.首先,对受到密集假目标干扰的主动雷达量测数据进行预处理;然后对预处理后的数据和被动雷达量测数据进行关联处理,保留相互关联的量测对,并利用最小二乘法计算出等价量测;最后用等价量测对目标跟踪.该技术充分利用主被动雷达各自的优势,消除密集假目标的影响,实现对真实目标的稳定跟踪.仿真结果验证了该技术的有效性.
密集假目标 数据融合 量测分组 最小二乘法 目标跟踪 dense false targets data fusion measurement grouping the least square method target tracking
文章介绍了主动式雷达/红外复合制导体制的特点，分析了海空背景及舰船目标的红外特性。为了滤除红 外诱饵、箔条的干扰，基于现象学提出了一种目标检测新算法。首先确定海空背景下红外图像中的目标潜在区域并运用阈值分 割检测潜在的目标；然后利用雷达获取的潜在目标的方位角信息生成虚拟图像；最后用生成的虚拟图像与红外检测图像进行“与” 操作，实现融合检测。
复合制导 信息融合 目标融合检测 compound guidance technology information fusion target detection based on information fusion
