认知雷达网系统已被证实在多目标跟踪方面具有显著优势。提出了一种基于后验克拉美罗下界(PCRLB)的带宽与驻留时间联合分配算法。首先分析、构建了带宽、驻留时间与目标跟踪精度的影响关系模型,设计了基于PCRLB的带约束优化目标函数,利用粒子群算法(PSO)实现对驻留时间与带宽的联合分配。仿真结果证明,与平均分配资源相比,所提方法不仅能节约系统的时间和带宽资源,而且改善了雷达的跟踪性能。
认知雷达网 后验克拉美罗下界(PCRLB) 资源分配 多目标跟踪 cognitive radar network Posterior Cramer-Rao Lower Bound (PCRLB) resource allocation multi-target tracking
1 中国人民解放军91323部队，河南 济源 454000
2 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所，河南 洛阳 471000
3 陕西师范大学，西安 710000
距离假目标欺骗干扰下,雷达接收到高逼真度的虚假信号，从信号层面无法有效将其滤除，致使虚假信号进入雷达数据处理器形成虚假点迹，进而经过滤波跟踪后形成虚假航迹。为此，提出了基于雷达网数据融合的跟踪技术。首先，对雷达网中各部雷达的位置量测数据分别进行预处理; 然后，在融合中心进行关联处理，计算出等效位置量测，实现目标的精确定位;最后，实现对目标跟踪。该技术能有效克服距离假目标欺骗的干扰，也适用于无干扰的情况。经过仿真验证，该技术具有一定的应用价值。
欺骗干扰 雷达组网 目标跟踪 数据融合 deceptive jamming radar network target tracking data fusion
海军航空大学信息融合研究所，山东 烟台 264001
针对单时刻雷达网距离多假目标鉴别可靠性低的问题，提出了一种基于空时特性的雷达网距离多假目标鉴别方法。首先，通过雷达网目标量测预处理，将各组网雷达目标量测转换至地心直角坐标系，以实现目标量测的坐标系统一；然后，基于真-假目标量测的空间分布特性构建检验统计量，通过单时刻的关联检验实现真假目标的初步鉴别；最后，对多个时刻检验进行积累，以增强目标量测判别的可靠性。仿真结果表明，利用多个时刻检验积累与单时刻检验相比能够提高距离多假目标鉴别的可靠性。
雷达网 距离多假目标鉴别 空时维特性 单时刻检验 多时刻检验积累 radar network multi-range-false-targets discrimination space and time characteristics single moment test multi-moment test accumulation
海军航空工程学院信息融合研究所, 山东 烟台 264001
针对雷达网在鉴别距离多假目标干扰过程中, 鉴别效果随距离多假目标密集程度增大而变差的问题, 提出了一种基于目标径向速度估计的距离多假目标干扰鉴别方法。首先, 选定基准雷达并进行量测分组预处理, 将其他组网雷达目标量测转换至基准雷达局部坐标系下进行基于位置信息的量测关联, 以初步排除不相关的虚假量测与杂波, 同时减小计算量; 然后, 基于坐标转换后量测的位置信息估计出目标径向速度, 与基准雷达径向速度量测进行检验, 以实现虚假目标的鉴别。仿真结果表明, 此方法在距离多假目标密集程度较大的情况下具有较高的正确鉴别率, 且能够对目标进行稳定跟踪。
雷达网 距离多假目标干扰 坐标转换 位置信息 径向速度检验 radar network multi-range-false-target deception jamming coordinate transformation position information radial velocity testing
针对距离多假目标干扰下雷达网优化选择问题, 建立了虚假目标量测点的马氏距离模型；在此基础上, 根据非中心卡方分布的性质, 分析了非中心参量的变化对虚假目标错误鉴别概率的影响；然后分别研究了雷达网同目标的相对位置、欺骗距离、雷达量测误差与非中心参量的关系, 继而得到其对雷达网虚假目标错误鉴别概率的影响；最后进行仿真实验验证了分析的正确性, 对雷达网优化选择具有理论指导意义。
雷达网 距离假目标 欺骗干扰 马氏距离 非中心参量 radar network range false target deception jamming Mahalanobis distance non-central parameter
1 海军航空工程学院信息融合研究所，山东 烟台264001
2 海军陆战学院，广州510430
本文利用距离多假目标欺骗干扰下虚假目标检测概率高、与真实目标角度量测相近的特点，提出了基于雷达组网的低可观测目标跟踪方法。根据角度量测信息完成各雷达量测集的划分与融合，对各雷达量测划分进行同源假设检验，利用虚假目标所暴露的真实目标的角度信息，构造低可观测目标的量测输入，对漏检目标进行“补位”，提高低可观测目标跟踪的稳定性。仿真结果证明了该技术的可行性和有效性。
雷达网 距离多假目标欺骗干扰 低可观测目标 radar network multi-range-false-target jamming low observable target
军械工程学院电子与光学工程系,石家庄 050003
目前,国内外对于SystemVue的应用主要集中在通信领域,而在雷达系统仿真中的应用比较少。SystemVue具有优越的仿真性能,能够满足对雷达组网仿真系统的需求,主要研究了其在雷达组网数据融合系统中的应用。简要介绍了SystemVue的基本情况；针对火控雷达组网,结合Matlab,在SystemVue仿真平台中完成了对数据融合系统的设计与构建；验证了利用SystemVue实现数据融合系统仿真的可行性,同时展现了SystemVue在系统仿真中的直观性和灵活性。SystemVue仿真软件因独特的优势将在雷达系统仿真领域中具有很好的应用前景。
雷达组网 数据融合 系统仿真 radar network SystemVue SystemVue data fusion system simulation
1 海军航空工程学院，山东 烟台 264001
2 海军信息化专家委员会，北京 100073
威力范围是衡量雷达性能和优化雷达网布站的重要指标之一。从雷达基本方程出发，推导出不同组网形式和数据融合方式下的雷达网探测威力模型，然后运用Matlab语言对该模型进行了可视化仿真分析。仿真结果表明了建立的模型以及可视化方法的可用性，对于雷达网作战能力分析和布站优化均有着重要的理论意义和应用价值。
雷达网 探测威力 仿真 布站优化 radar network detection coverage simulation layout optimization of radar stations
海军航空工程学院信息融合技术研究所, 山东 烟台 264001
针对多目标情况下雷达组网的误差配准问题, 提出了一种基于Kalman滤波和数据融合的系统偏差实时稳健估计方法。首先, 利用Kalman滤波的实时配准算法得到各个目标对雷达系统偏差的估计结果; 然后, 通过估计结果的实时融合进一步减小估计误差; 最终得到较高精度的实时系统偏差估计。仿真结果表明, 该算法可以有效地实现多目标情况下的实时误差配准。
雷达组网 误差配准 卡尔曼滤波 实时类算法 数据融合 radar network error registration Kalman filter real-time algorithm data fusion
1 海军航空工程学院信息融合技术研究所，山东 烟台264001
2 中国航天科工集团四院，北京100854
针对系统误差对目标航迹的影响，研究了在组网雷达存在系统误差情况下的航迹对准关联问题，并将该影响表示为目标航迹的旋转量和平移量；提出一种基于互信息的系统误差配准前航迹对准关联算法，该算法采用最大互信息理论来估计目标航迹数据的相对旋转量和平移量，将雷达组网中雷达上报的目标航迹数据对准到融合中心，从而避开了估计雷达组网系统误差，实现了误差配准前的航迹对准关联，能够为后端的系统误差配准提供可靠的关联航迹数据。
雷达组网 系统误差配准 航迹对准关联 互信息 radar network systematic error registration track alignmentcorrelation mutual information
