细胞纳米结构的探测对癌症的早期诊断以及筛查具有非常重要的意义。 空域低相干相位显微镜可以探测细胞的纳米结构获取系统参数, 但是显微镜的系统参数和细胞纳米结构参数之间存在着复杂的非线性相关关系, 需要研究方法加以定量分析。 因此, 基于一维高斯场模型加一维多层介质模型模拟空域低相干相位显微镜的背散射光谱, 实验结果表明模型预测结果与实际测量结果基本一致。 对已知纳米结构的组织切片光谱建模, 通过统计方法分析了系统参数与细胞纳米结构参数的相关关系, 验证了系统参数确实能反映细胞纳米结构参数的变化, 并量化了系统参数的反映水平。 研究成果为基于空域低相干相位显微镜的癌症早期诊断提供了新的理论基础和方法依据。

目前,国内外对于SystemVue的应用主要集中在通信领域,而在雷达系统仿真中的应用比较少。SystemVue具有优越的仿真性能,能够满足对雷达组网仿真系统的需求,主要研究了其在雷达组网数据融合系统中的应用。简要介绍了SystemVue的基本情况；针对火控雷达组网,结合Matlab,在SystemVue仿真平台中完成了对数据融合系统的设计与构建；验证了利用SystemVue实现数据融合系统仿真的可行性,同时展现了SystemVue在系统仿真中的直观性和灵活性。SystemVue仿真软件因独特的优势将在雷达系统仿真领域中具有很好的应用前景。

对目标进行识别时, 应用Dempster证据组合规则融合冲突证据会产生不合理的结论。针对这个问题, 提出一种基于加权马氏距离的证据理论改进方法。使用证据理论前对证据进行预处理, 引入加权的马氏距离来度量不同证据被其他证据支持的程度。利用平均证据代替冲突证据, 将支持度作为证据的权值, 再应用Dempster证据组合规则得出识别结果。通过仿真实验, 将该方法与现有方法进行了对比分析, 结果表明该方法较其他方法能更有效地融合高度冲突的证据, 提高了目标识别的准确性。