氯吡脲作为一种苯脲类生长调节剂, 被广泛应用于果蔬中, 但是氯吡脲若过量使用, 会严重影响果蔬的内在质量, 且摄入过多会影响人的身体健康。 现有的检测方法, 虽然技术上成熟、 精度高, 但技术条件要求高、 样品预处理过程复杂、 耗时、 检测费用高。 利用二维相关拉曼光谱技术对乙酸乙酯中氯吡脲的浓度变化进行检测研究, 建立一种灵敏、 快速、 高效的检测果蔬中氯吡脲的技术提供理论基础, 对食品安全具有重大意义。 采集氯吡脲粉末的拉曼光谱图, 结合氯吡脲分子的结构图可对拉曼光谱谱图中的峰进行归属。 配置浓度分别为2.5, 5.0, 7.5, 10.0, 12.5, 15.0, 17.5和20.0 g·L-1的氯吡脲乙酸乙酯溶液并采集拉曼光谱, 对不同浓度的氯吡脲乙酸乙酯溶液的光谱数据进行二维相关分析, 得到氯吡脲的拉曼二维相关同步谱图和异步谱图, 分析同步谱图得出842, 992, 1 044, 1 442和1 604 cm-1的几处交叉峰具有协同作用, 随着氯吡脲浓度的升高而升高; 分析异步谱图得出交叉峰敏感性为1 044 cm-1>992 cm-1>842 cm-1, 1 735 cm-1>1 604 cm-1>1 442 cm-1, 842 cm-1>1 735 cm-1。 结果表明, 乙酸乙酯中氯吡脲的拉曼特征吸收峰分别为842, 992, 1 044, 1 442, 1 604和1 735 cm-1, 其中1 044 cm-1（苯环的环伸缩振动）、 992 cm-1（吡啶环的环呼吸振动）、 842 cm-1（C—O—N假对称的伸缩振动）、 1 735 cm-1（CO伸缩振动）对氯吡脲浓度变化比较敏感, 敏感度顺序为苯环的环伸缩振动>吡啶环的环呼吸振动>C—O—N假对称的伸缩振动>CO伸缩振动>多个耦合峰的CC伸缩振动>C—H的变形振动。 拉曼光谱与二维相关技术相结合可以准确地反映出氯吡脲随浓度变化, 为果蔬中氯吡脲含量的检测奠定了理论基础。

Spectroscopic imaging ellipsometry (SIE) is used to characterize a nanofilm pattern on a solid substrate. The combination of a xenon lamp, a monochromator, and collimating optics is utilized to provide a probe beam with diameter of 25 mm, a charge-coupled device (CCD) camera with an imaging lens set and a lateral resolution in tens of microns is used as the detector. The sampling is approached by a rotating compensator at 8 seconds per wavelength. An 8–35-nm-thick stepped SiO2 on Si substrate is characterized in the range of 400–700 nm with a thickness resolution of approximate 0.2 nm.

自动聚焦技术在椭偏光学显微成像系统中是一项关键的技术。利用几种常用聚焦评价函数作为研究手段研究了这一过程。实验中采用硅基底表面人血纤维蛋白膜层和多元蛋白质芯片样品作为研究对象,研究了几种函数在自动聚焦过程中函数值的变化,以及噪音、样品区域选择对聚焦效果的影响。实验验证拉普拉斯评价函数和Sobel评价函数可以满足系统的要求;采用多幅图像平均的方法可以有效降低噪音,当平均次数达到9次以上,系统噪音的影响就可以被降至有效评价的程度;沿同一锐边,选择不同的调焦区域,对聚焦过程基本没有影响;利用评价函数在实验中确定了倾斜平面成像的最佳聚焦平面,并与理论像平面吻合。实验证明利用聚焦评价函数可以成功实现自动聚焦技术在椭偏光学显微成像系统中的应用。

倾斜镜面成像系统的像面与光轴倾斜,仅利用轴向自动调焦无法实现像面整体清晰.为此提出一种基于图像清晰度判断的自动调焦方法.该方法将轴向调焦与角度调焦相结合,通过步进方式平移和旋转像接收面,利用离焦函数判断聚焦情况,采用数据拟合回归的方法实现了像面整体清晰.该方法在椭偏成像系统的应用结果验证了其有效性,调焦精度达到微米量级.