1 华中科技大学 船舶与海洋工程学院，武汉 430074
2 船舶数据技术与支撑软件湖北省工程研究中心，武汉 430074
3 华中科技大学 船舶和海洋工程水动力湖北省重点实验室，武汉 430074
以“船池拖车系统”大型仪器为研究对象，阐述了其基建要求高、现有数量少、行业背景强的特征与现状。针对高校中“船池拖车系统”试验安排矛盾大、专业队伍缺乏、维护保养费用高昂等普遍存在的问题，提出了若干经验及方法：完善制度体系、夯实管理基础，加强队伍建设、跟进服务质量，优化收费标准、提升造血能力，拓展教学功能、促进能力培养等。使用经验表明，上述方法有利于提高“船池拖车系统”使用效益，充分发挥了仪器服务于教学和科研的价值。
拖车系统 大仪共享 实验教学 trailer system large-scale instrument sharing experimental teaching
提出一种采用粒子群优化(PSO)的高斯混合灰度图像增强算法。该算法首先采用高斯混合模型(GMM)对输入图像的灰度直方图建模, 并采用模型中高斯成分的有效交点来分割直方图。随后, 该算法将每个直方图区间的灰度值转换到合适的输出区间, 生成增强后的灰度图像, 其中转换函数由输入直方图区间的高斯成分和累积分布经过粒子群优化后的参数决定。实验结果显示, 该方法生成的图像视觉效果较好, 对原图像和纹理细节丰富图像分别进行图像增强, 增强后的图像信息熵分别是4.746 6和7.952 6, 灰度平均梯度为6.970 6和37.386 1。
图像处理 灰度图像增强 高斯混合模型 粒子群优化 image processing grayscale image enhancement Gaussian mixture model particle swarm optimization
1 北京应用物理与计算数学研究所, 北京 100094
2 中国工程物理研究院 复杂电磁环境实验室, 四川 绵阳 621900
跳频序列预测是信息对抗的关键问题之一。基于跳频序列具有的伪随机特性和数据之间连续分布的相似性，采用非参数密度估计方法计算并预测出频率的大概率分布区间，进而用于引导通信的梳状灵巧干扰。针对实际应用对实时性的要求，在多结点多核平台上实现了基于消息传递机制的可扩展计算。测试表明，并行程序计算结果正确，并且具有较好的可扩展性。
复杂电磁环境 跳频序列预测 非参数密度估计 消息传递 并行优化 complex electromagnetic environment hopping-frequency forecasting on-parametric density estimation R R message passing parallel optimization 强激光与粒子束
2014, 26(7): 073221
1 中国工程物理研究院 复杂电磁环境实验室， 四川 绵阳 621900
2 北京应用物理与计算数学研究所， 北京 100094
3 中国工程物理研究院 研究生部， 北京 100088
在复杂电磁环境中，脉冲的大量丢失(数据缺失)及信号参数空间的严重交叠，破坏了传统分选方法所利用的信号规律性，最终导致现有信号分选算法很难获得令人满意的分选效果甚至完全失效。在同时考虑多个关键特征指标(脉冲宽度、载波频率、到达时间)的基础上，设计多参数五层互耦的分选算法; 特别是提出新的关键特征指标提取方法，研究数据内部蕴含的特征向量，建立相应的数学模型，最终应用于对各种通信信号的分选。通过数值结果可以看出，引入的五步分选法可以实现对严重交叠和部分数据缺失的信号的分选。
复杂电磁环境 信号分选 特征提取 五步分选法 综合分选算法 complex electromagnetic environment signal sorting character extraction five-step sorting methods comprehensive signal sorting algorithm 强激光与粒子束
2014, 26(7): 073216
1 中国工程物理研究院 复杂电磁环境实验室， 四川 绵阳 621900
2 北京应用物理与计算数学研究所, 北京 100094
介绍了基于盲源分离的信号处理基本思想，阐述了ICA，SOBI，AMUSE三种典型算法的原理、特点，通过仿真实验研究了这三种盲源分离算法对于常见波形信号和真实信号的分离性能及其抗噪能力，验证了算法的有效性和可行性。三种方法对于抑制干扰信号，进行信号的有效提取具有实际意义和使用价值。
复杂电磁环境 盲源分离 线性混合 典型算法 complex electromagnetic environment blind source separation linear mixture typical algorithm 强激光与粒子束
2014, 26(7): 073215
针对传统EM算法存在估计参数不具有最优性，以及在参数估计中需要人工参与等问题，提出一种基于高斯混合模型的改进EM算法。采用无人工参与的无监督思想，获取高斯混合模型对直方图拟合的最优参数组合。实验表明，该算法不仅能够快速地估计模型参量，而且能够给出最优参数，并在图像增强中使细节更明显，对比度更适中。
EM算法 高斯混合模型 图像增强 EM algorithm Gaussian mixture model image enhancement
1 福建师范大学 医学光电科学与技术教育部重点实验室
2 福建省光子技术重点实验室, 福州 350007
3 福建江夏学院, 福州 350007
4 威海教育教学研究中心,山东 威海 264200
针对目前全光纤电流传感器中光信号检测环节多是采用双路光强分析偏振度这一现状, 提出将斯托克斯矢量法应用于光纤电流传感器信号偏振度的演变分析, 在近似条件下, 推导得到基于穆勒矩阵的光纤电流传感器简化传输矩阵.从琼斯矢量法和实验结果的比较可知, 斯托克斯矢量法与琼斯矢量法的模拟效果十分接近, 此外它还具有传输矩阵中不存在复数、容易简化为稀疏矩阵以及最终偏振度只需计算总传输矩阵的第2个对角元即可等运算优势.这些优势使得该方法不仅可以很好地进行理论分析, 还可以有效地简化分析过程和运算过程.
斯托克斯矢量法 全光纤电流传感器 穆勒矩阵 琼斯矩阵 偏振度 Stokes vector method Full-fiber current sensor Mueller matrix Jones matrix Degree of polarization
1 西北工业大学航天学院，西安710072
2 空军工程大学航空航天工程学院，西安710038
针对在UCAV对运动目标状态估计时，“当前”统计模型(Current Statistical Model,CSM)中加速度上下限在采样周期内为常数的不合理性，应用模糊自适应控制理论，提出了一种改进的“当前”统计模型(Improved Current Statistical Model,ICSM)，给出了模糊隶属度函数；对无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter，UKF)不具有应对量测噪声统计不精确或未知的自适应性，提出了一种带量测噪声统计估计器的自适应UKF算法；将ICSM-UKF算法与基于“当前”统计模型的EKF算法进行了对比仿真，仿真结果表明该算法具有滤波精度高、稳定性强的优点。
无人作战飞机 “当前”统计模型 无迹卡尔曼滤波 自适应 Unmanned Combat Aerial Vehicle Current Statistical Model Unscented Kalman Filter adaptiveness
1 空军工程大学工程学院, 西安 710038
2 空军装备部, 北京 100843
3 中国人民解放军93357部队， 辽宁 鞍山 114225
多UCAV任务分配通常需要综合考虑UCAV损耗风险、目标价值、**的杀伤能力等因素。基于诱饵弹和干扰发射机等软杀伤**的应用对UCAV生存能力的影响，建立了考虑软杀伤**应用的UCAV任务分配目标函数，使UCAV损耗最小化的同时目标毁伤价值最大化。分析了目标函数的限制条件，然后基于遗传算法提出了一种新的编码方案，使其能够体现软杀伤**应用对UCAV任务分配方案的影响，并设计了选择、交叉、倒置和变异等遗传操作算子。仿真结果显示该算法可行，使用软杀伤**可以显著提高作战效果。
软杀伤** 无人作战飞机 任务分配 遗传算法 soft kill weapon UCAV task allocation genetic algorithm
