作者单位
摘要
电子科技大学 电子科学与工程学院 ,太赫兹研究中心,四川成都610054
研究了双共焦波导回旋行波管高频结构的电磁特性。根据惠根斯原理的光衍射理论,分析得出双共焦波导中的两类本征模式(叠加模和环形模)对应的截止频率和场分布情况。理论分析结果与商用仿真软件CST的仿真结果一致。其中用作回旋行波管工作模式的“反相叠加TE06模”的损耗明显小于其他模式,这种不同模式损耗不同的特性将有效抑制竞争模式带来的寄生振荡。双共焦波导的模式密度略大于传统单共焦波导的模式密度,但是明显小于圆波导的模式密度,因此双共焦波导适合用作回旋行波管的高频结构。
双共焦波导 回旋行波管 太赫兹 叠加模 环形模 double confocal waveguide gyro-TWT Terahertz superposition mode ring mode 
红外与毫米波学报
2020, 39(5): 547
作者单位
摘要
School of Electronic Science and Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 60054, China
基于几何光学理论和矢量衍射理论,设计了263 GHz DNP-NMR谱仪的改进反射镜系统,并进行了数值模拟.该系统包括两个波纹波导、一个抛物面镜和一个角度可调的相位校正镜.仿真结果表明,获得了聚焦良好的类高斯输出光束,其标量高斯模含量为99.90%,矢量高斯模含量为99.55%.只有通过调整相位校正镜的角度来匹配DNP-NMR样品,才能改变输出光束的方向.当输出光束方向在±15o变化时,标量高斯模含量约为99.57%,矢量高斯模含量约为98.97%.
传输线 相位矫正镜 核磁共振 动态核极化 transmission line phase-correcting mirror nuclear magnetic resonance dynamic nuclear polarization 
红外与毫米波学报
2019, 38(6): 690
宋韬 1,2王维 1,2刘頔威 1,2,*刘盛纲 1,2
作者单位
摘要
1 电子科技大学电子科学与工程学院太赫兹科学技术研究中心, 四川 成都 610054
2 太赫兹科学技术教育部重点实验室, 四川 成都 610054
太赫兹波驱动的动态核极化核磁共振波谱技术能将信号灵敏度提高几个数量级,太赫兹回旋管可实现高功率输出,并有一定的频率调谐范围,符合核磁共振波谱系统对太赫兹辐射源的需求。介绍了应用于核磁共振波谱系统的频率可调太赫兹回旋管的发展,研究了多段式腔体结构以及频率可调太赫兹回旋管中工作电压和磁场与电子注质量的关系。在应用于动态核极化核磁共振的太赫兹频率可调回旋管工作时,多段式腔体结构明显优于传统三段式谐振腔。在设计太赫兹频率可调回旋管时,不仅要考虑改变工作电压或磁场导致的电子横纵速度比的变化,而且还要考虑改变工作电压或磁场导致的电子速度离散和引导中心半径离散的变化。
太赫兹 频率连续可调回旋管 多段式腔体结构 电子注质量 
中国激光
2019, 46(6): 0614001
作者单位
摘要
1 中国计量学院 光电子技术研究所,浙江 杭州 310018
2 中国计量学院 光电子技术研究所,浙江 杭州 310018:
文章对光纤拉曼放大器系统应用于NZ-DSF(非零色散位移光纤)中存在的泵浦与噪声之间的FWM(四波混频)现象进行了理论分析和实验证明。在理论分析中推断出第4束光出现的位置, 并且在实验中加以证明。由此基础上提出, 在光纤拉曼放大器系统中应用NZ-DSF时, 泵浦波长应当远离零色散位移点, 避免FWM效应的产生。
非线性光学 四波混频 相位匹配 光纤拉曼放大器 nonlinear optics FWM phase matching FRA 
光通信研究
2013, 39(2): 46
作者单位
摘要
浙江大学 生物系统工程与食品科学学院,浙江 杭州 310029
应用美国ASD公司的FieldSpec HandHeld型可见/近红外光谱仪获得了52份不同含水量土壤的可见/近红外漫反射光谱数据,并通过实验测定了各土壤样本的含水量值,运用相关系数法寻找出了光谱对于土壤水分的敏感波段,然后利用单一敏感波段处的光谱数据建立了一元回归模型,并检测了土壤含水量。实验结果表明,该模型对土壤水分的检测效果比较好,模型的预测相关系数r为0.9665,预测均方根误差RMSEP为0.0121,为快速、准确检测土壤含水量提供了一条新的途径。
可见/近红外光谱 土壤含水量 敏感波段 一元回归模型 Visible/near-infrared reflectance spectra Soil moisture content Sensitive band Monadic linear regression model*Corresponding auth 
光谱学与光谱分析
2009, 29(3): 675

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