在分析系统响应非均匀性和非一致性的基础上,根据系统响应的线性特性,采用`两点校正法和基于辐射定标的方法对分光型偏振成像探测系统进行了校正,利用偏振测量装置测量了系统校正前后的精度,并开展了成像探测试验.结果表明,该方法有效地提高了系统解析偏振信息的精度,丰富了偏振图像的细节信息.

在米氏散射理论的基础上，通过仿真试验分析了不同浓度的雾 对水面舰船目标偏振特性的影响，并利用6SV模型对其进行了数值模拟，得到了雾对目标偏振特性 的影响数据。随着雾的浓度的不断增加，退偏现象趋于明显。然后对产生退偏现象的原因进行了分析。该试验 结果对于偏振探测技术在雾天环境下的应用具有一定的参考价值。

针对基于非负矩阵分解(non-negative matrix factorization, NMF)的偏振图像融合方法效率低的不足,提出一种 基于稀疏性NMF的偏振图像快速融合方法。首先,以偏振信息解析得到的各偏振参量图像构造原始数据集,其 次,对NMF增加稀疏性约束,利用稀疏表示下的在线字典学习算法进行快速分解,然后对分解得到的三幅特征 基图像按清晰度和方差进行排序,将排序后的特征基图像经直方图匹配及HSI颜色映射后,变换到RGB颜色 空间,得到融合图像。与基于NMF的方法相比,运行时间提高约120倍,达到约1.5 s完成一次融合过程。实验 结果验证了该方法在改善融合效果的同时,运行效率明显提高。