紫外偏振成像技术在痕迹检测、宇航探测等方面有着独特的优势, 然而目前已开展的研究主要针对紫外偏振成像技术和系统本身, 而针对紫外偏振成像系统定标方法的研究还相对缺乏。为了解决紫外偏振成像系统的定标问题, 利用自研的紫外偏振分时成像系统研究设计了一种系统定标实验方法。通过分析紫外偏振成像系统的设计原理, 开展定标实验, 实现了紫外偏振成像系统的辐射定标和偏振定标。测试结果表明, 定标后系统均匀性误差降至 1% 以下, 偏振度测量误差小于 2%, 满足系统定标精度要求, 验证了该定标实验方法的有效性, 对紫外偏振成像系统定标具有指导意义。

多光谱真彩色合成图像在遥感图像解译判读、目标识别和信息处理等领域具有广阔的应用前景。真彩色合成技术取决于获得准确的X、Y、Z三刺激值, 以建立相机RGB三基色体系与人眼视觉颜色体系之间的关系。为此, 提出了基于彩色目标光谱信息的多光谱图像真彩色合成方法, 通过在卫星过顶时铺设人工靶标, 利用实测的靶标反射率光谱, 计算相机三基色体系RGB与人眼视觉颜色体系CIE-XYZ之间的转换矩阵, 构建适用于一定大气条件下的真彩色校正模型。利用高分一号卫星多光谱图像进行真彩色校正实验的结果表明, 该方法对色彩丰富度不同的图像均具有较好的颜色校正效果。

钛合金和碳纤维材料因其优良的性能，在飞机的结构材料中被大量使用。针对飞机红外偏振探测的需求，以钛合金板、碳纤维板以及喷涂红外伪装涂料的上述两种目标板为实验样品，开展了红外偏振光谱探测实验，结果表明，在 8～14 .m热红外波段 4种材料样本的偏振度随观测角度的增大而增大、随波长的变化无明显规律，普通红外伪装涂料无法提供偏振伪装。

针对基于非负矩阵分解(non-negative matrix factorization, NMF)的偏振图像融合方法效率低的不足,提出一种 基于稀疏性NMF的偏振图像快速融合方法。首先,以偏振信息解析得到的各偏振参量图像构造原始数据集,其 次,对NMF增加稀疏性约束,利用稀疏表示下的在线字典学习算法进行快速分解,然后对分解得到的三幅特征 基图像按清晰度和方差进行排序,将排序后的特征基图像经直方图匹配及HSI颜色映射后,变换到RGB颜色 空间,得到融合图像。与基于NMF的方法相比,运行时间提高约120倍,达到约1.5 s完成一次融合过程。实验 结果验证了该方法在改善融合效果的同时,运行效率明显提高。

复杂大气背景的抑制是提高红外运动目标跟踪精度的关键技术。针对远距离目标低信噪比、强杂波等特点，使用基于小波分析的目标跟踪方法对空中红外目标进行了探测，跟踪精度为82%，表明该方法可以有效地提高空中目标跟踪精度。