为实现玉米杂交种的自动化快速分选, 提出了应用少量近红外波段光对玉米种子进行成像, 获取种子光谱图像并提取纹理特征来鉴定玉米杂交种纯度的方法。 采集5个玉米品种的母本和杂交种在4个短波近红外波段的透射光谱图像和4个中波近红外波段的反射光谱图像, 采用白板标定校正光谱图像, 运用中值滤波、 大津法去除噪声, 从背景中分割出种子, 应用灰度分布统计, 灰度共生矩阵提取纹理特征, 对同一粒种子拼接其在各波长处的特征数据, 应用主成分分析和正交线性判别分析降维并获得子空间的最佳可分性, 使用支持向量机建立透射和反射光谱图像纯度鉴定模型。 透射和反射模型对5个玉米品种平均正确鉴别率均在85%以上。 表明利用少量波段的近红外光谱图像鉴定玉米杂交种纯度是可行的。

以2009年产自海南的农华101玉米种子作为研究对象, 基于近红外漫透射光谱法(波长范围908.1~1 677.2 nm), 研究了一种高强高效近红外光源在不同光源电压以及光源至光谱仪不同距离两种条件下对玉米杂交种鉴别的影响。 对光谱进行一阶导数、 矢量归一化的预处理后, 使用主成分分析(PCA)和正交线性判别分析(OLDA)提取光谱特征, 使用支持向量机(SVM)分别建立种子纯度鉴定模型, 统计不同实验条件下的识别率。 结果表明, 在电压较低或者光源至光谱仪的距离较大的时候, 光源强度较低, 得到的光谱曲线有较多的毛刺, 此时的识别率较低, 增大电压或者降低光源至光谱仪的距离时, 光谱曲线变得较为平滑, 识别率明显升高, 说明在一定范围内增大光源强度会提高模型的正确鉴定率。