为实现玉米杂交种的自动化快速分选, 提出了应用少量近红外波段光对玉米种子进行成像, 获取种子光谱图像并提取纹理特征来鉴定玉米杂交种纯度的方法。 采集5个玉米品种的母本和杂交种在4个短波近红外波段的透射光谱图像和4个中波近红外波段的反射光谱图像, 采用白板标定校正光谱图像, 运用中值滤波、 大津法去除噪声, 从背景中分割出种子, 应用灰度分布统计, 灰度共生矩阵提取纹理特征, 对同一粒种子拼接其在各波长处的特征数据, 应用主成分分析和正交线性判别分析降维并获得子空间的最佳可分性, 使用支持向量机建立透射和反射光谱图像纯度鉴定模型。 透射和反射模型对5个玉米品种平均正确鉴别率均在85%以上。 表明利用少量波段的近红外光谱图像鉴定玉米杂交种纯度是可行的。

探索使用近红外反射和透射光谱法(波长范围908.1~1 677.2 nm)鉴定玉米杂交种纯度, 并对两种方法进行比较。 对光谱进行一阶导数、 矢量归一化的预处理后, 使用主成分分析(PCA)和正交线性判别分析(OLDA)提取光谱特征, 使用支持向量机(SVM)分别建立两个玉米品种(农华101和京玉16)的种子纯度鉴定模型。 反射近红外光谱建立的农华101和京玉16的正确鉴定率分别为100%和90%。 但反射光谱法受种子摆放位置的影响很大, 胚面和非胚面光谱有较大差异。 透射光谱法建立的京玉16和农华101纯度鉴定模型的正确鉴定率均为98%, 胚面和非胚面的光谱相似度很高。 结果表明, 利用近红外反射和透射光谱法鉴定玉米杂交种纯度是可行的; 透射光谱法更适于分析单籽粒玉米种子。