LED交通灯作为智能交通系统中的光通信媒介具有广泛的应用前景。只有对LED交通灯的通信传播信道特征有充分了解才能确保所设计的可见光 通信系统具备令人满意的性能,而构建信道模型则是一种花费比较小且较为灵活的替代手段。采用微分元素表征方案构建直射链路和一次路 面反射链路的信道模型,分析了典型天气条件、接收机位置、传输距离和不同路面反射对通信系统传输特性的影响。仿真结果表明:信道 建模时应忽略沥青和积水路面漫反射对通信的影响,考虑冰和积雪路面漫反射对信号接收的影响;汽车距离光源表面越近,接收信号越强; 同时验证了接收机安装在汽车顶部接收信号的效果最佳。

针对畸变对成像测量的影响，通过对摄像机畸变模型的分析，提出了一种基于特征平行直线的畸变现场校正方法.该方法分两步，非线性径向畸变的校正和透视畸变的校正.首先，提取图像中包含的多条特征直线，然后通过迭代法将成像后的弯曲直线拉直的方法获得系统非线性径向畸变参量，再用这些参量对非线性径向畸变进行校正，得到去非线性径向畸变的图像.通过对图像中的特征平行直线进行拟合，获得系统的透视畸变参量，并以这些参量反演迭代实现对透视畸变的校正，进而得到去透视畸变的图像.实验和仿真结果表明：该方法通过两步法利用图像中的特征平行直线先验知识能够有效实现对成像中多种畸变的一靶现场校正；对像机径向畸变和透视畸变的校正后相对误差均达到5%以内，适合于工程中基于图像的测量和目标识别中目标无固定位置的复合畸变的现场校正.