1 南京理工大学 电子工程与光电技术学院, 南京 210094
2 江苏省智能感知与光谱成像重点实验室, 南京 210094
为了消除背景光强动态变化引起的非线性误差,提出了基于压缩感知成像系统的动态背景去噪算法.算法将测量中不同背景光强下所得测量值的平均值之差作为补偿系数,通过补偿系数消除动态背景噪声对压缩感知成像系统的非线性影响.仿真结果表明, 在总数为900次的采样过程中, 背影噪声动态变化300次时,算法能够将重建图像的峰值信噪比由29.5 dB提高到62 dB；在动态背景噪声的影响下, 本文算法能够大大提高目标图像的可读性, 提高成像质量, 增加压缩感知成像系统的鲁棒性.
成像 压缩感知 非线性 背景噪声 动态 Imaging Compressed sensing Nonlinear Dynamic background 光子学报
2015, 44(12): 1211003
南京理工大学江苏省光谱成像与智能感知重点实验室, 江苏 南京 210094
针对薄雾天气造成的能见度低的问题，提出了一种利用高光谱图像混合像元分解技术去除雾的方法。建立了薄雾天气下的传感器成像物理模型，对含有雾端元的线性光谱混合数学模型进行解混。然后通过丰度反演方法得到雾端元的丰度后加以去除，将剩余地物端元的丰度调整后即获得去雾后的图像。该方法相比于基于单波段或全色图像的去云雾方法，物理意义更明确。从客观评价指标上也可以看出该方法的薄雾去除效果佳，去雾后图像细节更加丰富。
图像处理 高光谱 去薄雾 光谱解混 丰度调整
利用CCD(Charge Coupled Device)相机获取图像后常常存在区域过暗和过曝光的情况,而这两种情况都会掩盖该区域的细节信息。改变CCD相机的积分时间只能对获取的当前帧图像进行单一的积分时间增加或减小,不能同时处理一帧图像中光强过强和过弱的情况。因此针对DMD(Digital Micromirror Device)对每一个微镜片的翻转时间可控的特点, 提出了一种区域积分时间可控成像系统, 该系统可以通过控制DMD微镜片翻转时间来增加或者减少图像指定区域的积分时间。实验结果表明, 该系统可有效地达到同时处理一帧图像中区域过暗和过曝光的目的。
应用光学 区域积分时间可控 applied optics DMD DMD(Digital Micromirror Device) CCD CCD(Charge Coupled Device) regional integration time controllable
