河北经贸大学信息技术学院，河北 石家庄 050061
针对可见光通信中的离散傅里叶扩展正交频分复用系统的非线性效应，提出一种基于高斯混合模型的聚类解调方法。运用机器学习中的高斯混合模型根据接收信号估计所有星座点的高斯分布参数。然后计算接收信号到每一个星座点高斯分布的概率，选择概率最大值对应的星座点作为接收信号的判决结果进行解调，从而可以获得一些信噪比增益。仿真结果表明，在LED非线性信道下，高斯混合模型聚类解调方法在16和32阶正交振幅调制下可以分别获得0.6 dB~2.7 dB和0.2 dB~1.7 dB的信噪比增益。
光通信 可见光通信 离散傅里叶扩展正交频分复用 机器学习 高斯混合模型 解调 激光与光电子学进展
2023, 60(15): 1506008
1 河北经贸大学信息技术学院, 河北 石家庄 050061
2 北京邮电大学信息光子学与光通信国家重点实验室, 北京 100876
针对可见光通信系统中的LED非线性失真效应,提出基于对称恢复的非对称限幅光正交频分复用(ACO-OFDM)接收机。利用ACO-OFDM的对称恢复特性,可以在时域实现奇数和偶数子信道之间的频谱分集。理论与实验证明,该方案在高非线性的可见光通信系统上实施效果良好。仿真结果证明了所使用的分集合并方案优于传统的ACO-OFDM方法。此外发现,增加调制指数导致较为显著的非线性时,该方案能够呈现出更好的性能。
光通信 调制 可见光通信 非对称限幅光 正交频分复用 分集合并 激光与光电子学进展
2019, 56(21): 210603
