1 安徽大学电气工程与自动化学院, 安徽 合肥 230061
2 安徽大学电子信息工程学院, 安徽 合肥 230061
采用激光诱导击穿光谱技术对复合肥中磷元素含量进行了定量分析。 通过分析特征谱线的激发能级、 跃迁概率和干扰情况, 确定255.3和844.6 nm分别为磷元素、 氧元素的分析线。 实验中对18个复合肥样品进行了测量分析, 用14个样品建立磷元素的定标曲线, 相关系数r仅为0.83, 因此采用多元非线性回归方法进行定量分析, 提高测量的准确性。 与传统定标曲线相比, 在考虑氧元素特征谱线的影响时, LIBS测量值与参考值的相关系数r提高到0.98, 测量的相对误差大大减小, 仅为0.38%～1.70%。 实验结果表明, LIBS技术具有快速分析复合肥中磷元素的潜力。
激光诱导击穿光谱 多元非线性回归 复合肥 磷 Laser-induced breakdown spectroscopy Multivariate nonlinear regression Fertilizer Phosphorus
