为了探索一种简捷、 快速、 高效的西红柿品质检测方法， 应用近红外光谱技术与光纤传感技术相结合的新方法， 快速测量西红柿果浆样品中营养成分的含量。 实验所用的主要仪器为近红外光纤光谱仪， 波长范围为900～2　500 nm。 以164个西红柿样品为标准样品， 进行了光谱采集及相应的化学值测定。 实验数据采用偏最小二乘法（PLS）进行回归，　建立西红柿果浆中总酸及可溶性糖含量的数学模型， 并对回归方法进行统计分析。 结果为： 西红柿果浆中总酸验证集的决定系数（R2）为0.967， 均方根误差（RMSEC）为0.133， 预测均方根误差（RMSEP）为0.103； 总糖验证集的决定系数（R2）为0.976， 均方根误差（RMSEC）为0.463， 预测均方根误差（RMSEP）为0.460。 均达到了较好的预测结果， 表明该方法对定量分析西红柿果浆中多组分含量是可行的。 基于该方法快速、 简便及可对同一样品多组分含量同时分析的优点,它是一种极具发展前途的传感器， 正在逐渐成为国际传感器领域的研究热点。

地沟油检测是我国食品安全最为关注的话题之一, 它给人们的生活健康带来了极大的危害。 国内现有的检测手段也仅停留在定性检测水平上, 只能确定地沟油的有无, 还难以进行定量检测。 本实验利用近红外光谱技术与光纤传感技术相结合的新方法对勾兑混合油中地沟油的含量进行了定量分析。 将煎炸老油与九三大豆油按照一定的体积比进行勾兑, 共计50个样本, 采集其近红外透射光谱, 分别采用偏最小二乘法(PLS)和BP人工神经网络建立了煎炸老油含量的定量分析模型, 校正集决定系数分别为0.908和0.934, 验证集决定系数分别为0.961和0.952, 均方估计残差(RMSEC)为0.184和0.136, 预测均方根误差(RMSEP)都为0.111 6, 符合应用要求, 同时还结合主成分分析法(PCA)对煎炸老油与食用植物油进行了鉴别, 识别准确率为100%。 实验研究证明近红外光谱技术不仅可以准确快速的定性分析地沟油, 还能定量的检测地沟油的含量, 在油脂的检测方面具有很大的应用前景。