作者单位
摘要
华东交通大学 光机电技术及应用研究所, 南昌 330013
为了证实以近红外漫透射光谱技术结合化学计量学方法能有效实现西红柿成熟度的检测, 采用美国海洋光学公司的QE65000光谱仪取得了西红柿的漫透射光谱数据, 采用日本柯尼卡美能达CR-10反射式色差计取得了亮度、红绿色相、黄蓝色相和总色差颜色数据;通过标准数学建模方法建立了颜色模型, 并通过偏最小二乘回归校正算法建立了近红外光谱模型。结果表明, 两组模型都是以红绿色相指标建模时效果最佳, 在99个未知样品数据中, 预测模型的颜色模型误判情况分别为未成熟0%、半成熟33.33%、成熟0%; 而近红外预测模型的误判情况分别为未成熟32.14%、半成熟50%、成熟0%。该研究验证了近红外光谱技术对西红柿成熟度进行无损检测的可行性, 这对实现西红柿的快速、批量分选具有一定的实际意义。
光谱学 Lab颜色指标 近红外漫透射光谱 偏最小二乘回归算法 定性 西红柿 spectroscopy Lab color index near-infrared diffuse transmission spectroscopy partial least squares regression algorithm qualitative tomato 
激光技术
2019, 43(1): 25
作者单位
摘要
1 哈尔滨工程大学理学院, 黑龙江 哈尔滨150001
2 东北农业大学理学院, 黑龙江 哈尔滨150030
3 东北农业大学园艺学院, 黑龙江 哈尔滨150030
为了探索一种简捷、 快速、 高效的西红柿品质检测方法, 应用近红外光谱技术与光纤传感技术相结合的新方法, 快速测量西红柿果浆样品中营养成分的含量。 实验所用的主要仪器为近红外光纤光谱仪, 波长范围为900~2 500 nm。 以164个西红柿样品为标准样品, 进行了光谱采集及相应的化学值测定。 实验数据采用偏最小二乘法(PLS)进行回归, 建立西红柿果浆中总酸及可溶性糖含量的数学模型, 并对回归方法进行统计分析。 结果为: 西红柿果浆中总酸验证集的决定系数(R2)为0.967, 均方根误差(RMSEC)为0.133, 预测均方根误差(RMSEP)为0.103; 总糖验证集的决定系数(R2)为0.976, 均方根误差(RMSEC)为0.463, 预测均方根误差(RMSEP)为0.460。 均达到了较好的预测结果, 表明该方法对定量分析西红柿果浆中多组分含量是可行的。 基于该方法快速、 简便及可对同一样品多组分含量同时分析的优点,它是一种极具发展前途的传感器, 正在逐渐成为国际传感器领域的研究热点。
近红外光谱学 西红柿 总酸 可溶性糖 偏最小二乘法(PLS) Near infared spectroscopy Tomato Total acid Soluble sugar Partial least square method 
光谱学与光谱分析
2014, 34(2): 350
作者单位
摘要
国防科学技术大学理学院, 长沙 410073
通过微波与红外线照射小西红柿的实验,研究了这两种电磁波对果蔬保鲜的影响。结果表明,它们均能延缓西红柿病变,尤其是一定时间的微波照射,可以显著地抑制西红柿病变,显示出电磁波作用于生物的“时间窗”效应。
微波 红外 西红柿 保鲜 
激光与光电子学进展
2006, 43(3): 48

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