1 北京经济管理职业学院机械电子系， 北京 100102
2 煤炭科学研究总院， 北京 100013
结合磁检测和X射线检测技术，实现钢绳芯胶带的事故隐患检测，以确保胶带输送机的安全使用。实现胶带射线图像中缺陷特征的自动提取，是保障整个检测系统实时性的关键。重点以接头抽动特征的提取为例，提出一种胶带射线图像中缺陷特征自动提取的方法。算法对存在缺陷的胶带射线图像进行降噪和剪裁处理，以减少无用信息；基于图像水平方向灰度差分的方法弱化钢丝绳信号对缺陷信息的干扰；对图像实施二值化分割，并利用图像中连通的亮点区域的面积来区分缺陷目标和噪声，以提取缺陷区域信息；通过图像扫描得到缺陷的位置和尺寸信息。实验结果证明了算法的可行性。
机器视觉 射线成像 接头抽动 灰度差分 特征提取 中国激光
2012, 39(s1): s109001
中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光谱学研究室,安徽 合肥 230031
偏最小二乘(Partial least square, PLS)聚类法是一种全新的气溶胶单粒子光谱数据处理方法, 是利用具有“自组织机制”的PLS回归算法去完成数据的聚类。阐述了PLS聚类对模拟数据集的运用以展示这种方法的一般特征及有效性, 然后应用到气溶胶激光飞行时间质谱数据以展示PLS聚类的正确性及成功运用,最后将PLS聚类应用到氯化钙、 氯化镁、氯化钠及氯化钾四种气溶胶单粒子激光击穿光谱混合数据集,通过分析聚类获得的树形图和图中节点的统计 特性,剖析了正确聚类及发生错误划分的原因,表明了PLS聚类方法在气溶胶单粒子谱分析方面的应用潜力。
光谱学 偏最小二乘回归 聚类分析 气溶胶单粒子 spectroscopy partial least squares-regression cluster analysis individual aerosol particle
