1 北京经济管理职业学院机械电子系， 北京 100102
2 煤炭科学研究总院， 北京 100013
结合磁检测和X射线检测技术，实现钢绳芯胶带的事故隐患检测，以确保胶带输送机的安全使用。实现胶带射线图像中缺陷特征的自动提取，是保障整个检测系统实时性的关键。重点以接头抽动特征的提取为例，提出一种胶带射线图像中缺陷特征自动提取的方法。算法对存在缺陷的胶带射线图像进行降噪和剪裁处理，以减少无用信息；基于图像水平方向灰度差分的方法弱化钢丝绳信号对缺陷信息的干扰；对图像实施二值化分割，并利用图像中连通的亮点区域的面积来区分缺陷目标和噪声，以提取缺陷区域信息；通过图像扫描得到缺陷的位置和尺寸信息。实验结果证明了算法的可行性。
机器视觉 射线成像 接头抽动 灰度差分 特征提取 中国激光
2012, 39(s1): s109001
中北大学现代无损检测工程技术研究中心, 山西 太原 030051
Gabor滤波器的参数设计是Gabor特征提取过程中的一个重要环节。根据坦克的外形特点及对方向的敏感性对其进行了针对性的参数设置,实验结果证明得到了很好的滤波效果。根据Gabor核函数的窗口特性,提出了一种自适应的基于Gabor滤波器的特征提取算法。该算法应用Gabor滤波器的多尺度特性与样本图像进行卷积,对Gabor域响应进行局部极大值提取,经过该方法得到的特征点有效地减少了数据冗余,并且具有较好的图像表征能力。
Gabor滤波 参数设置 Gabor核函数 特征提取 Gabor filters parameter setting Gabor kernel feature extraction
