中北大学现代无损检测工程技术研究中心, 山西 太原 030051
Gabor滤波器的参数设计是Gabor特征提取过程中的一个重要环节。根据坦克的外形特点及对方向的敏感性对其进行了针对性的参数设置,实验结果证明得到了很好的滤波效果。根据Gabor核函数的窗口特性,提出了一种自适应的基于Gabor滤波器的特征提取算法。该算法应用Gabor滤波器的多尺度特性与样本图像进行卷积,对Gabor域响应进行局部极大值提取,经过该方法得到的特征点有效地减少了数据冗余,并且具有较好的图像表征能力。
Gabor滤波 参数设置 Gabor核函数 特征提取 Gabor filters parameter setting Gabor kernel feature extraction
中国科学技术大学电子工程与信息科学系, 安徽 合肥 230027
提出了一种基于视觉感知机理的光学遥感图像舰船目标检测的算法。该算法的核心思想在于设计 并利用一组Gabor滤波器组来模拟人眼的视觉特性对基于可见光的遥感图像进行处理,从而达到对复杂海 况背景抑制并对较暗舰船目标增强的目的。同时,该算法融合了海陆分割、云判处理等子模块,并充分 考虑了人眼视觉的底层特性,从颜色、纹理、形态等各个角度进行疑似目标的筛选与剔除,得到最终的 检测结果。实验结果显示,该算法具有较高的检测率和较强的鲁棒性,针对各类海况(包含暗舰船目标 的情况)平均检测率达到85%以上,高于传统算法的51.3%。
遥感 舰船检测 Garbor滤波器组 人眼视觉 remote sensing ship detection Gabor filters human vision perception
华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
提出了一种基于上下文的机场目标识别方法,将机场各组成部分间存在的依赖关系应用于识别技术中,以提高识别效率.根据机场目标具有明显的方向性这一特点,使用Gabor滤波器对输入图像进行滤波,将图像信息按不同尺度和方向分解至多个通道,获取相应的特征图,并利用Radon变换从特征图中提取线特征.通过分析组成机场目标的各线特征之间的相互关系,利用上下文信息,制定一系列判决准则,实现对机场目标的有效识别.
机场识别 上下文信息 Gabor滤波器 结构特征 Airport recognition Contextual information Gabor filters Structural features
1 空军雷达学院,雷达系统工程系,湖北,武汉,430019
2 华中科技大学图像所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
针对纹理分割问题,提出了一种在频率域呈环形分布的Gabor滤波器组(Gabor环)的设计方法,在能量意义下给出了自适应选择滤波环带的步骤,并给出了经Gabor滤波后纹理特征的计算公式.根据给定Gabor滤波器环具有的多方向特性对不同纹理图像进行滤波,然后计算滤波后各点特征,并利用这些多方向特征进行纹理分割.实验表明该方法能取得较好的分割效果,并具有很强的通用性.
纹理分割 Gabor滤波器 图像处理 Texture segmentation Gabor filters Image procession
