上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200030
提出了一种基于分块图像统计特征的红外目标提取方法,首先将图像逐步分成越来越小的块,根据块图像统计特征构造函数求其极大值,获得目标的种子区域和包含整个目标的约束区域;然后在约束区域内,将一种快速的区域生长方法用于目标种子区域的生长,最终提取出红外目标.通过对不同目标大小的红外飞机图像的实验,验证了算法的有效性.对算法在TI公司的DSP芯片TMS320VC33-150上实现的时间消耗进行了估算,结果表明可以达到实时提取目标的要求.
目标提取 分块图像 统计特性 区域生长 Object extraction Image blocks Statistical feature Region growing
1 空军雷达学院,雷达系统工程系,湖北,武汉,430019
2 华中科技大学图像所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
针对纹理分割问题,提出了一种在频率域呈环形分布的Gabor滤波器组(Gabor环)的设计方法,在能量意义下给出了自适应选择滤波环带的步骤,并给出了经Gabor滤波后纹理特征的计算公式.根据给定Gabor滤波器环具有的多方向特性对不同纹理图像进行滤波,然后计算滤波后各点特征,并利用这些多方向特征进行纹理分割.实验表明该方法能取得较好的分割效果,并具有很强的通用性.
纹理分割 Gabor滤波器 图像处理 Texture segmentation Gabor filters Image procession
西安交通大学,电子信息工程学院,陕西,西安,710049
利用直线聚类和统计分析方法自动地实现对二维图像中提取出的消隐点的位置测算,对后续摄像机标定和三维建模十分有用.在人造建筑物的图像中,存在着许多空间上相互平行的直线,这些直线经过透视投影后将在成像平面上相交于一点,称为消隐点.基于直线倾角聚类的思想,对所有直线按倾角相交得到的待定消隐点进行统计分析处理,实现了消隐点位置的测算.实验表明,由于利用了平面图像中几乎所有的空间结构信息(线条),并采用了聚类和统计分析的数据处理方法,减少了由于噪声或者成像畸变造成的误差,所得结果精度高,算法鲁棒性好,整个测算过程子动完成。
消隐点 直线提取 透视成像 Vanishing point Line extract Perspective projection
国防科技大学ATR实验室,湖南,长沙,410073
红外云背景中小目标检测是红外成像技术的一种典型应用.为了检测红外云背景中的弱小目标,分析了背景特性,建立了红外场景模型,提出了一种基于Wiener滤波的自适应背景抑制方法.经过去除虚假目标和目标分割,再利用目标运动的连续性和规则性进行目标检测和跟踪.对包含了仿真目标的红外云背景图像序列进行了实验,结果表明,该方法能够有效地从信噪比为2.0的背景中检测到小目标.
Wiener滤波 红外云背景 小目标 图像序列 Wiener filter Infrared cloud background Small targets Image sequence
中国工程物理研究院,应用电子学研究所,四川,绵阳,621900
针对空中红外点目标的特性,提出了一种检测算法.首先,对图像进行高通滤波预处理,增强目标与背景的对比度.增强后的相邻帧图像做差分运算以进行目标的粗检测,提取出候选目标区域;其次,对原图像或预处理后的图像在候选区域内进行自适应分割,检测出点目标;最后,根据目标像素在序列图像中运动的连续性排除噪声干扰,从而准确地检测出真实目标.通过对红外图像序列进行实验,证实了算法的有效性.
红外序列图像 点目标 高通滤波 检测 IR image sequence Point target High-pass filtering Detection
1 北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081
2 中国航天科工集团第二研究院第207研究所,北京,100854
分形特征参数对于自然背景和人造目标存在着本质差别,充分利用这些差别,能为目标检测提供一种新思路,就分形技术在数字图像处理领域中目标检测方面的应用进行了讨论.分形的应用总是以各种分形参数为中介,有时完全依赖于分形参数,有时将分形参数和其他参数相结合,有时将分形方法和其他方法相结合,在处理的不同阶段分别采用分形方法和其他方法.对几种分形特征参数的估算方法及其在目标检测中的应用进行了研究.
分形维数 分形模型拟合误差 序列图像处理 目标检测 Fractal dimension Fractal model fit error Sequence-image procession Target detection.
