针对空地背景下的红外时敏弱小目标检测, 提出了一种实用的空地红外时敏弱小目标检测方法。首先, 采用快速自适应双边滤波对红外图像进行预处理, 平滑边缘信息, 消除噪声干扰;其次, 使用模板为3×3大小的高通滤波器对红外图像进行大面积背景抑制;然后, 根据梯度特征, 采用多步八向梯度法进一步消除高频背景信息;最后, 使用自适应阈值分割的方法对红外时敏弱小目标进行提取。实验结果表明, 所提方法对空地背景下的红外时敏弱小目标检测具有较好的鲁棒性和检测性能。
红外图像 时敏弱小目标 双边滤波 高通滤波 方向梯度 infrared image time-sensitive weak and small target bilateral filtering high-pass filtering directional gradient
中国石油大学（华东） 计算机科学与技术学院，山东 青岛 266580
提出一种结合人眼视觉敏感特性的无参考图像清晰度客观评价方法，利用高通滤波划分出人眼视觉敏感（图像细节）和非敏感区域，分别计算对应区域的清晰度，最后加权求和得出整幅图像的清晰度。利用公开的4个图像库与现有的6个无参考清晰度评价模型进行测试和比较，所研究的评价模型计算结果与主观评价分数有较好的一致性，且运算速度较快。
图像质量评价 无参考清晰度评价 人眼视觉敏感特性 高通滤波 Image quality evaluation no reference sharpness evaluation human visual sensitivity high-pass filtering
1 昆明物理研究所，云南昆明 650223
2 微光夜视技术重点实验室，陕西西安 710065
3 中国兵器工业集团第 298厂，云南昆明 650114
红外成像已经广泛应用到**和民用当中；但由于受到制造工艺的限制，从红外焦平面得到的图像数据往往需要做非均匀校正。而不同的校正算法往往具有不同的特征和优缺点，为了能让红外成像技术研究者快速找到一种合适的非均匀校正算法，本文调研了国内外最新的基于场景的非均匀校正算法，并以基于高通滤波、基于统计和基于配准几大类的典型研究，分析了各类算法的优缺点，为相关的研究者提供参考。
红外焦平面 非均匀校正 高通滤波 统计估计 配准 infrared focal plane nonuniformity correction high-pass filtering statistical methods registration-based methods
噪声及灰度分布不均匀性的存在严重影响红外图像的质量, 限制了红外图像的应用。针对这一问题, 提出一种简单有效的红外图像预处理方法, 将基于高通滤波的非均匀性校正与基于相位保持的去噪方法结合, 融合二者的特点, 在抑制红外图像灰度分布的不均匀性的同时, 滤除噪声的影响, 得到比较清晰的红外图像。实验结果表明, 通过该方法对红外图像进行处理, 可以有效地校正图像灰度分布的非均匀性, 同时提高红外图像的峰值信噪比, 从视觉效果上和定量指标上达到提高红外图像质量的目的。
红外图像去噪 非均匀性校正 相位保持 高通滤波 infrared image denoising non-uniformity correction phase preserving high-pass filtering
以随机相位屏构造波前畸变相位, 运用高通滤波的方法模拟变形镜对光束波前畸变相位的校正作用, 模拟分析了畸变波前的相位校正效果, 定量分析了校正效果与低频相位畸变和高频相位畸变之间的关系, 并进一步讨论了变形镜的校正位置对校正效果的影响。研究结果表明: 对于给定单元尺寸的变形镜, 随着畸变波前中高频相位畸变所占比例的增大, 经校正后的远场光束质量明显降低, 校正效果也越来越差。此外, 光学变形镜所在位置对校正效果存在明显影响, 校正效果随校正位置的变化呈现出起伏变化。
相位畸变 相位校正 变形镜 高通滤波 phase distortion phase correction deformable mirror high-pass filtering
1 北京理工大学光电工程系光学信息处理教育部开放实验室,北京,100081
2 北京师范大学物理系,北京,100875
基于光学扫描全息术原理和编码孔径层析成像技术,提出了一种三维物体层析成像技术--菲涅耳波带板扫描全息术.该技术通过将物体的光强分布函数与菲涅耳波带板的光强分布函数进行卷积运算来得到物体的扫描全息图,通过相关解卷积的方法来进行扫描全息图的数字重建.依据该技术原理设计了实验系统,系统结构简单紧凑,具有三维物体层析成像功能.提出用数字高通滤波器来减少重建图像的背景噪声.计算机仿真及对实物的扫描记录和重建实验结果表明,该技术原理正确,用于三维物体层析成像是可行的,用数字高通滤波的方法提高重建图像的对比度是有效的.
应用光学 光学层析 扫描全息 高通滤波
国防科技大学,ATR实验室,湖南,长沙,410073
根据红外图像的特性,对常用的图像增强算法进行了详细分析,提出了采用平台直方图均化和增强高通滤波加权平均的红外图像增强算法.该算法具有良好的图像增强能力,且易于采用FPGA达到实时图像增强的效果.
红外图像 平台直方图 增强高通滤波 图像增强 Infrared image Plateau histogram Enhanced high-pass filtering Image enhancement
中国工程物理研究院,应用电子学研究所,四川,绵阳,621900
针对空中红外点目标的特性,提出了一种检测算法.首先,对图像进行高通滤波预处理,增强目标与背景的对比度.增强后的相邻帧图像做差分运算以进行目标的粗检测,提取出候选目标区域;其次,对原图像或预处理后的图像在候选区域内进行自适应分割,检测出点目标;最后,根据目标像素在序列图像中运动的连续性排除噪声干扰,从而准确地检测出真实目标.通过对红外图像序列进行实验,证实了算法的有效性.
红外序列图像 点目标 高通滤波 检测 IR image sequence Point target High-pass filtering Detection
华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北 武汉430074
在有云层背景的红外序列图像中,检测和跟踪微弱小目标一直是研究的重点.介绍了一种简单可行的在云层背景下检测小目标的方案.算法中,首先进行背景抑制以获得更高的信噪比,接着是用门限分割以得到二值图像,最后依照目标在时间和空间运动的连续性,用一种管线法进行目标识别.实验结果表明算法十分有效.
图像处理 高通滤波 图像分割 目标检测 Image procession High-pass filtering Image segmentation Target detection
