Author Affiliations
Abstract
1 School of Mathematics and Computer Science, Hubei University, Wuhan 430062, China
2 Computer School, Wuhan University, Wuhan 430079, China
3 Institute of Image Recognition and Artificial Intelligence, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China
A new multispectral image fusion method based on intensity-hue-saturation (IHS) transform and three-channel non-separable wavelets whose dilation matrix is [2,1;–1,1] is proposed. The multi-resolution decompositions of the intensity of multispectral image and panchromatic image are performed in nonsubsampled mode using the three-channel non-separable wavelet filter bank. The approximation images and the detail images of the multi-resolution pyramids are fused. The experimental results show that this method has good visual effect. The performance outperforms the IHS fusion method, the discrete wavelet transform (DWT) fusion method, and the IHS-DWT fusion method in preserving spectral quality and high spatial resolution information.
图像融合 不可分小波 多光谱图像 全色图像 100.2000 Digital image processing 100.7410 Wavelets 110.3000 Image quality assessment 110.4234 Multispectral and hyperspectral imaging 
Chinese Optics Letters
2010, 8(4): 384
作者单位
摘要
1 湖北大学数学与计算机科学学院, 武汉 430062
2 华中科技大学图像识别与人工智能研究所, 武汉 430074
提出了伸缩矩阵为[1,1;1,-1]的不可分小波的一种构造方法,并把它应用于多光谱图像与高分辨力全色图像的融合中。提出了一种二通道对称的不可分小波滤波器组的构造方法,设计出多组具有紧支撑、对称性和正交性的不可分小波6×6滤波器组,利用此类滤波器组中的低通滤波器对图像进行加性分解与重构。采用三种模式NAWS、NAWRGB和NAWL对ETM+及其它类多光谱图像与高分辨力全色图像进行融合研究。实验结果表明,该方法对多光谱图像与高分辨力全色图像的融合有较好的融合效果,与传统的融合方法相比,该方法既能保持多光谱图像的光谱信息,又能保持高分辨力全色图像的高分辨力特性,克服了传统张量积小波融合方法不能得到高分辨力图像的不足,并能节约运算量。
图像处理 不可分小波 图像融合 滤波器组 
光学学报
2007, 27(8): 1419
刘斌 1,2,*彭嘉雄 3
作者单位
摘要
1 湖北大学数学与计算机科学学院,湖北,武汉,430062
2 华中科技大学图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074??br>
3 华中科技大学图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074
提出了基于一类新的小波具有紧支撑、对称性和正交性、伸缩矩阵为(20 02)的非张量积小波的图像融合新方法.首先根据非张量积小波理论,提出了一种新的二维4通道4× 4对称滤波器组的设计方法,并用此方法设计出一组具有上述性质的非张量积小波4× 4滤波器组,利用此滤波器组对参加融合的图像进行滤波;然后对低频部分采用取均值、高频部分采用基于局部窗口能量取大的融合算法对滤波后的图像进行融合;最后重构.并采用熵、交叉熵、互信息、均方根误差和峰值信噪比等指标对该方法的融合性能进行了客观评价.对可见光图像与红外图像、远红外图像与近红外图像、航空图像和卫星图像、多聚焦图像等其它多类图像的融合实验结果表明本方法有较好的融合效果,可得到无边缘失真的融合结果图像,其融合性能比采用同样融合算法的张量积Haar小波的融合方法的融合性能好.
信息光学 图像融合 非张量积小波 小波帧变换 能量 information optics image fusion non-separable wavelet wavelet frame transform energy 
量子电子学报
2005, 22(3): 361
作者单位
摘要
1 湖北大学数学与计算机科学学院,湖北,武汉,430062
2 华中科技大学图像识别与人工智能研究所自动化室,湖北,武汉,430074
提出了基于区域的小波多尺度多聚焦图像融合方法.首先对参加融合的两幅图像进行小波多尺度分解,得到两个金字塔结构.对于金字塔的每一层分解,使用"区域象素聚类"的方法生成标签图像,利用标签图像,对两金字塔各层的三个高频细节分量按区域能量取大的规则,形成融合二值决策图,每层分解对应一个二值决策图.利用每一层的二值决策图对相应层的细节分量进行融合,最后重构.并采用均方根误差对该方法进行了客观评价.实验结果表明本方法对多聚焦图像有较好的融合效果,其融合性能比基于窗口能量取大的单个象素的?〔ㄍ枷袢诤戏椒ê臀南譡3]提出的融合方法的融合性能都好.
图像处理 图像融合 图像分割 小波变换 能量 image processing image fusion image segment wavelet transform energy 
量子电子学报
2005, 22(2): 159
刘斌 1,2,*彭嘉雄 1
作者单位
摘要
1 华中科技大学图像识别与人工智能研究所, 武汉 430074
2 湖北大学数学与计算机科学学院,武汉 430062
提出了基于一种新的小波具有紧支撑、正交性、伸缩矩阵为20
的非张量积小波的图像融合方法。首先根据非张量积小波 利用Daubechies构造的单变量滤波器构造出基于四通道 用此滤波器组对参加融合的图像进行分解 然后对低频部分采用取均值、高频部分采用系数绝对值 最后重构。并采用熵、交叉熵、互信息、均方根误差和 其融合性能与采用同样融合算法 
光学学报
2004, 24(9): 1214
作者单位
摘要
华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点试验室,湖北,武汉,430074
为了选择一种在复杂条件下能与主观评价图像融合方法取得一致效果的客观评价方法,对一些方法进行了比较.通过量度融合图像与源图像的交互信息,评价多传感器图像的融合效果具有简单、准确、抗干扰性好的特点.通过红外图像与可见光图像融合的实验,将交互信息量的评价方法与其他评价方法相比较,结果表明,交互信息量是一种很好的评价指标.
图像融合 评价准则 融合性能 交互信息量 Image fusion Evaluation criterion Fusion performance Mutual information 
红外与激光工程
2004, 33(2): 189
金聪 1,2,*彭嘉雄 1
作者单位
摘要
1 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
2 华中师范大学,计算机科学系,湖北,武汉,430079
提出了一种在数字图像中水印嵌入强度的最优估计方法.对基于一次Bézier曲线融合方式的嵌入规则进行了研究.在水印图像的提取过程中,水印强度因子的选择是基于极大似然估计方法.对基于一次Bézier曲线融合方式的嵌入规则与加法、乘法嵌入规则的峰值信噪比进行比较,可以看出前者嵌入水印的峰值信噪比高于另外两种嵌入方法,人类视觉系统不能发觉嵌入了水印的隐秘图像与原始图像的差别;在不知道嵌入水印强度因子的前提下,可根据对水印强度因子的估计,从隐秘图像中将水印提取出来,而且提取效效果令人满意;水印图像由二值图像推广到非二值图像.
数字水印 强度因子 Bézier曲线 极大似然估计 Digital watermarking Strength factor Bézier curve Maximum-likelihood estimation 
红外与激光工程
2004, 33(2): 174
作者单位
摘要
1 华中科技大学,图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
2 昆明理工大学,信息与自动化学院,云南,昆明,650051
提出了一种基于傅里叶的遥感图像自动配准方法,图像间的变化包括平移、旋转及比例变化.该方法是傅里叶相位相关技术的扩展,其主要优点是在不需要寻找控制点和传感器参数的情况下进行图像自动配准.通过对数一极坐标变换、利用傅里叶变换的比例特性和旋转特性搜索图像问的比例和旋转变化,利用傅里叶的相位相关技术(能量谱)确定图像间的平移关系,实验结果表明了此方法的可行性和有效性.
傅里叶变换 遥感图像 图像配准 相位相关 Fourier transform Remote sensing image Image registration Phase correlation 
红外与激光工程
2004, 33(4): 385
李峰 1,2,*彭嘉雄 1张翔 1
作者单位
摘要
1 华中科技大学 图像识别与人工智能研究所 图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室,湖北 武汉 430074
2 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京100871
提出一种双随机场模型.通过结合局部的统计量,将一种因果的自回归随机场模型应用于非平稳图像纹理的描述,同时,用马尔可夫随机场给标记场建模可以取得较好的分割效果.通过对实验的分析发现,分割结果仍存在一些错误.因此,在这种模型的基础上,引入了一种新的分类特征(熵率)来改善目标分割的效果.它反映了纹理的高阶相关性,改进了随机场低阶模型的不足.所提出的算法用于遥感图像的城区提取实验.
非平稳随机场 高阶相关性 图像识别 Nonstationary random field High-order dependence Image recognition 
红外与激光工程
2003, 32(4): 386
作者单位
摘要
华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北 武汉430074
在有云层背景的红外序列图像中,检测和跟踪微弱小目标一直是研究的重点.介绍了一种简单可行的在云层背景下检测小目标的方案.算法中,首先进行背景抑制以获得更高的信噪比,接着是用门限分割以得到二值图像,最后依照目标在时间和空间运动的连续性,用一种管线法进行目标识别.实验结果表明算法十分有效.
图像处理 高通滤波 图像分割 目标检测 Image procession High-pass filtering Image segmentation Target detection 
红外与激光工程
2003, 32(2): 148

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