为了解决传统印刷电路板(PCB)中定位标识圆(Mark圆)的检测精度和准确率不高的问题, 采用曲线拟合及优化拟合算法改善Mark圆检测方式并进行了理论分析, 通过使用微软基础类库嵌入标准的机器视觉算法包HALCON的方法搭建检测平台并进行了实验验证。结果表明, 该方法检测成功率可达97%, 检测精度在0.3pixel以下, 检测时间小于100ms, 解决了传统PCB中Mark圆检测精度不高的问题, 同时大量测试数据显示, 在图像发生平移、旋转、缩放的环境下, 仍能保证较好的检测效果。该研究对实际PCB生产检测具有一定借鉴意义。

分析了部分云覆盖的单幅光学遥感图像经过多层小波变换后,景物信息和云噪音在小波分解系数中的分布关系,并提出了云区阈值法来有效去除云噪音.通过选择适当的分界层数,将景物信息、云噪音尽可能分别分配到低层和高层细节系数中.高层细节系数中除主要包含云噪音外,也有部分有用景物信息.由于云噪音亮度大于景物,根据亮度特征合理选择高层细节系数的亮度阈值,去除云噪音,而保留其中的景物信息.通过对低层、高层细节系数和近似系数分别设置权重,增加景物对比度,减小残留云影响,从而重构得到恢复图像.提出了以信息熵作为分界层数、权重、阈值等参量选择的定量标准.实验证明,按信息熵标准能正确地选择参量,依据本文算法得到的去云效果远优越于同态滤波和Retinex算法,且能充分保留云区以外景物信息.

针对纹理分割问题,提出了一种在频率域呈环形分布的Gabor滤波器组(Gabor环)的设计方法,在能量意义下给出了自适应选择滤波环带的步骤,并给出了经Gabor滤波后纹理特征的计算公式.根据给定Gabor滤波器环具有的多方向特性对不同纹理图像进行滤波,然后计算滤波后各点特征,并利用这些多方向特征进行纹理分割.实验表明该方法能取得较好的分割效果,并具有很强的通用性.

分形特征参数对于自然背景和人造目标存在着本质差别,充分利用这些差别,能为目标检测提供一种新思路,就分形技术在数字图像处理领域中目标检测方面的应用进行了讨论.分形的应用总是以各种分形参数为中介,有时完全依赖于分形参数,有时将分形参数和其他参数相结合,有时将分形方法和其他方法相结合,在处理的不同阶段分别采用分形方法和其他方法.对几种分形特征参数的估算方法及其在目标检测中的应用进行了研究.

对HWRX-3型红外热像仪系统进行扩展改进,研制了与计算机联接的数据采集卡,Windows 98操作系统下的硬件驱动程序,以及具有多种图像处理功能的用户软件.发展了该系统在无损检测的新技术--超声红外热像技术中的应用,并针对超声红外热像技术,提出了一种红外热像图处理的方法.

边缘检测是激光雷达图像处理的重要组成部分,其性能直接影响整个雷达系统的精度和性能。对Sobel 、Kirsch 、LOG、Canny、参数检验算子等边缘检测算法原理及其性能参数进行了分析和比较,并且对含有散斑噪声的激光雷达图像边缘检测进行了实验研究,结果表明,参数检验算法在受散斑噪声影响的图像中的检测性能较好。

针对干涉仪的特点及图像采集卡的硬件性能,开发了基于Windows环境下的干涉图像微机采集处理系统与干涉仪集成电器控制系统.系统的设计融合了当今先进的图像采集和处理、数据库管理等技术,具有结构紧凑、功能强等特点.介绍了该采集和处理系统各模块的功能.

飞行器实测图像几何校正要求计算时间短且所用程序内存小.论述了采用增量递推的算法优化图像几何校正算法;同时结合TMS320C6201 DSP编译器特点,采用泰勒级数展开收敛函数满足了误差要求;根据正交矩阵特点简化参数求解,使运算满足了实时系统的要求.

在有云层背景的红外序列图像中,检测和跟踪微弱小目标一直是研究的重点.介绍了一种简单可行的在云层背景下检测小目标的方案.算法中,首先进行背景抑制以获得更高的信噪比,接着是用门限分割以得到二值图像,最后依照目标在时间和空间运动的连续性,用一种管线法进行目标识别.实验结果表明算法十分有效.