成像差分吸收光谱技术 (IDOAS) 能够显示污染物的空间分布, 目前已成功运用于地基扫描、机载与星载等多个平台, 为环境监测及治理提供了有力支撑, 其中地基 IDOAS 主要运用于对某一污染源的探测。分析了成像系统基于“推扫”方式的工作原理, 并将此技术应用于城市大气边界层污染物分布的探测。为更高效使用差分吸收光谱技术 (DOAS) 反演各种痕量气体成分, 更精确地分析污染气体的时空分布特征, 对 QDoas 软件进行了源码级分析和优化。在 Windows 平台上, 使用 C++ 和 QT 对 QDoas 代码进行重组, 通过重新提取、整合、改写与优化代码, 实现了更快速便捷的反演功能模块。为检验模块的反演效果, 以大气中常见的污染物 NO2 和 SO2 为例, 于 2019 年 11 月 6 日在铜陵富鑫钢铁厂开展了现场观测实验。使用新编软件对观测数据进行数据反演后成功获得污染气体的二维分布信息图, 证实了该软件在实际大气环境监测中的适用性。

针对孔隙率接近0的小孔隙率碳纤维复合材料(Carbon Fiber Reinforced Composite, CFRP)的富树脂检测需求, 提出富树脂超声检测技术。对超声检测信号中的噪声消除方法、衰减抑制方法和富树脂检测的多视图成像技术进行研究, 并开发小孔隙率CFRP富树脂超声检测软件。首先提出共振频率估计方法, 通过低通滤波抑制高频随机噪声。其次根据频率差异, 应用变分模态分解算法分离并消除共振结构噪声, 提取低频成分。该低频成分包括表面回波、底面回波、富树脂反射信号和由层间反射信号、材料散射噪声等构成的相干噪声。再次, 引入瞬时幅值比修正低频成分的幅值衰减并描述被检测小孔隙率CFRP的局部反射能力。最后, 应用Otsu多阈值方法自适应获得富树脂识别的阈值, 消除相干噪声的影响, 完成富树脂识别。进一步对小孔隙率CFRP的超声检测结果进行多视图成像, 在三维视图、C扫描视图和B扫描视图内识别富树脂。结果表明: 变分模态分解的分量数为2, Otsu多阈值的类别数为3时, 能够准确识别小孔隙率CFRP超声检测信号中的富树脂反射信号; 采用0.15作为多视图成像的阈值, 可简洁有效地描述富树脂在小孔隙率CFRP中的分布。

非功能属性规约是构件技术研究的难点。属性本身的多样性及与系统其他元素较强的关联性，增加了规约体系建立的难度；同时，在复杂复用环境下属性数据的有效性、准确性难以保障。针对上述问题，将相关构件元素分解，降低系统复杂性，提出规范、统一的非功能属性描述模型；通过属性数据细化过程，提高属性数据准确性；通过继承策略保证数据的有效性。最后给出了多版本属性数据的筛选方法，并提供了具体实例。

搭建了紫外激光FPC(Flexible Printed Circuit)切割系统软件的整体框架结构。该切割软件突出之处在于采用振镜和工作台联合协调加工；切割过程中激光依靠受计算机控制的两个振镜实现激光的高速扫描；通过可补偿聚焦误差的聚焦镜将光束聚焦到工件表面，实现高速切割，充分发挥紫外激光的“冷”加工特性。软件通过Gerber文件获取切割路径，然后对切割路径网格化，每一个网格为一个加工单元，加工单元的大小由振镜幅面大小控制，通过移动工作台依次逐块进行加工从而完成整张FPC的切割加工。由于振镜自身的畸变误差（如枕型和桶形畸变等）以及加工过程中网格块的变换，使得如何处理好各种误差补偿是软件发开的关键技术之一；FPC生产工艺复杂，所用的材料容易产生变形；而且不同的部位由于材料不同造成变形不均匀，极大的影响切割精度，软件通过摄像机获取板材上的定位点，通过该定位点与基于射影变换的定位方法完成自动定位与变形校正。最后在Visual C++6.0环境下开发了上述所有功能模块。实践结果表明本软件系统切割速度快，定位精度高；满足了当前FPC切割加工所需要的主要功能，软件操作简单，界面良好，具有较大的应用价值。

对HWRX-3型红外热像仪系统进行扩展改进,研制了与计算机联接的数据采集卡,Windows 98操作系统下的硬件驱动程序,以及具有多种图像处理功能的用户软件.发展了该系统在无损检测的新技术--超声红外热像技术中的应用,并针对超声红外热像技术,提出了一种红外热像图处理的方法.

本文介绍了"创新一号"卫星软件开发及仿真测试平台的体系结构和硬件实现.该系统在"创新一号"小卫星星载软件的开发及调试过程中发挥了重要的作用.