强激光与粒子束
2022, 34(12): 124001
电子科技大学电子科学与工程学院，四川成都610054
基于双频太赫兹回旋管设计了双频太赫兹雷达，针对振动、转动、翻滚运动目标建立了包含微多普勒信息的目标回波模型，采用时频分析方法开展了微动特征仿真计算。通过仿真结果可以看出，0.11 THz 雷达和0.22 THz 雷达对于振动、旋转、翻滚的微动特征都有厘米级的探测能力。在较强噪声条件下，通过自功率谱时频分析，可以抑制噪声，提高微动特征的探测能力。通过0.11 THz 及0.22 THz 两路回波基带信号的互功率谱时频分析，其相同频率的微动特征信息得到增强，同时噪声得到抑制，有利于微动特征信息的提取。
太赫兹 回旋管 特征提取 时频分析 微多普勒 terahertz gyrotron feature extraction time-frequency analysis micro-Doppler 太赫兹科学与电子信息学报
2022, 20(4): 306
1 中国工程物理研究院应用电子学研究所, 四川 绵阳 621900
2 国家X射线数字化成像仪器中心, 四川 绵阳 621000
探测器偏置扫描的常用重建算法是根据投影的冗余性,对投影数据进行归一化函数加权,再采用标准滤波反投影算法重建。但是,在加权区域过窄的情况下,加权函数衰减过快,导致在重建图像的中心区域出现了圆形加权伪影。本文提出一种针对加权伪影的校正方法。首先,通过增加虚拟探测器来拓展加权区域长度;然后,对虚拟探测器缺失的投影数据进行补齐,并提出共轭插值法和正投影方法;最后,对插值后的投影数据进行探测器偏置重建。本文分别对不同长度加权区域的探测器偏置扫描投影数据进行重建,实验结果表明,当加权区域过窄时,采用本文提出的校正方法能够对加权伪影进行有效抑制。
X射线光学 探测器偏置扫描 加权伪影 虚拟探测器 共轭 正投影 光学学报
2019, 39(12): 1234001
1 中国工程物理研究院 激光聚变研究中心, 四川 绵阳 621900
2 中国工程物理研究院 应用电子学研究所, 四川 绵阳 621900
3 国家X射线数字化成像仪器中心, 四川 绵阳 621900
采用X射线CT(XCT)技术进行体积重构的研究方法, 解决了异形泡沫金密度表征中体积难以精确测量的问题, 密度表征结果为978.68 mg/cm3。同时, 为了研究该方法的有效性与不确定度, 开展了XCT体积重构法与排水法对具有不规则外形橡皮泥样品的密度表征对比实验, 结果表明两者之间的相对误差小于1%。
异形 金泡沫 密度表征 体积重构 abnormal surface gold foam density characterization CT CT volume reconstruction 强激光与粒子束
2015, 27(3): 032023
1 中国工程物理研究院 应用电子学研究所, 四川 绵阳 621900
2 国家X射线数字化成像仪器中心, 四川 绵阳 621000
为解决SART迭代重建算法计算耗时的问题，在单GPU基础上，利用多块GPU 的并行计算能力，提出了一种多GPU加速迭代重建算法。实验结果表明，与CPU重建相比，在不影响重建图像质量的情况下，采用GPU重建速度有明显提高，且增加GPU数量可以进一步提高重建速度。
计算机断层成像 统一计算机架构 多GPU computer tomography computer unified device architecture SART simultaneous algebraic reconstruction technique multi GPU
1 中国工程物理研究院 应用电子学研究所, 四川 绵阳 621900
2 国家X射线数字化成像仪器中心, 四川 绵阳 621900
3 电子科技大学 物理电子学院, 成都 610054
提出一种小波域的维纳滤波方法对锥束牙科CT断层图像进行降噪。该算法以db4小波作为分解小波对CT图像进行分解, 在分解后的每个子带再进行维纳滤波, 并根据图像的区域统计特性对每个子带的局部均值和噪声方差估计参数进行了调整。利用降噪后的小波系数重构图像, 得到降噪后的CT断层图像。通过计算机仿真及锥束牙科CT的真实数据测试表明, 本文采用的方法有效抑制了图像噪声, 提高了图像的信噪比, 明显改善了图像的视觉效果。
小波变换 维纳滤波 锥束牙科CT 图像去噪 噪声方差估计 wavelet transform Wiener filter cone beam dental CT image denoising estimation of noise variance
中国工程物理研究院应用电子学研究所，国家 X射线数字化成像仪器中心，四川绵阳 621000
目前常用的 FBP重建算法假定用以产生投影数据的 X光是单能的，而实际上 X光机或加速器发出的光并不是单能的。这就造成成像过程与重建算法的不匹配，导致硬化现象的产生。本文分析了这一研究领域的各种硬化校正方法，指出对单材质物体的硬化校正来说，线性化是其中较好的方法，它能够解决硬化校正的问题。本文对已有的线性化方法进行创新发展，解决了多项式阶数选择问题，将其应用推广到锥束 CT成像，并通过实验验证了改进方法的实用性和有效性。
单材质物体 硬化校正 多项式 熵 single-material object beam hardening correction polynomial entropy
