由于探测器原理性的缺陷，红外热像仪所获图像的对比度低、细节不明显。对比度受限的自适应直方图均衡化方法(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CLAHE)能够增强红外图像的对比度，但是其受限参数无法适应不同的场景，且需要手动调整。作为一种智能种群优化算法，布谷鸟搜索算法具备强大的寻优能力。基于该算法，使CLAHE方法在不同场景下获取最优参数，进而实现红外图像对比度的场景自适应增强。实验分析表明，这种改进的算法具有可行性和适应性。
布谷鸟搜索 对比度增强 最优参数选取 红外热像仪 cuckoo search contrast enhancement optimal parameter selection infrared thermal imager
1 中国科学院上海技术物理研究所 1. 中国科学院红外探测与成像技术重点实验室,上海 200083
2 2. 中国科学院大学, 北京 100039
星图识别算法是星敏感器输出姿态的关键技术。根据星图从天球坐标系转换到星敏感器坐标系过程中存在特征值不变的原理, 结合视场和星等需求建立了导航星表。并根据星图识别要求设计了对应的快速识别算法。针对特征表维数多的特点, 采用K向量法提高搜索效率, 同时采用并行计算的思想进一步提高搜索速度。采用Matlab编程实现了算法, 并进行了仿真。结果表明, 算法的识别效率可达97.8%, 平均搜索时间可达14.4ms, 能够满足准确率高、识别速度快的要求。
星图识别 特征不变 K向量 并行计算 star identification unchanged feature K-vector parallel computing
1 中国科学院红外探测与成像技术重点实验室，上海 200083
2 中国科学院上海技术物理研究所，上海 200083
3 中国科学院大学，北京 100039
为了满足深空天文观测的高质量成像，对空间望远镜的系统稳像精度提出了很高的要求。大口径快摆镜(LAFSM)的控制是实现天文观测中精密稳像系统的关键，其性能决定了空间望远镜的视轴稳定精度。采用内模控制与H∞结合的方式，设计了复合精密稳像控制系统，并对其控制性能进行了分析。仿真结果表明，控制器具有较强的稳定性和鲁棒性。
深空探测 大口径快摆镜 内模控制 鲁棒控制 deep space detection large-aperture fast steering mirror internal model control H∞ H∞ robust control
