太阳模拟器是光伏和材料降解研究中的关键设备,能够为光浸泡与耐久度测试提供稳定可控的特征辐照度光谱。基于大功率、单晶窄带小发光面的LED光源采用超半球齐明透镜进行全孔径集光,设计曲面分布式光学结构,从而高效实现目标靶面上的光谱匹配及1个太阳常数(辐照度为100 mW/cm ²)的辐照度。实验结果表明,本文所设计的太阳模拟器在1000 h的时间内的辐照度波动低于1.15%,靶面中心60 mm×60 mm的正方形区域内辐照度不均匀性为1.98%,80 mm×80 mm区域内辐照度不均匀性为4.99%,光斑的光谱匹配度达到A级。该系统结构紧凑,可扩展性强,可用于长期稳态测量。

设计了一种声光驱鸟控制系统。以STM32微处理器为核心搭建硬件控制系统，并给出了具体的硬件电路实现。为了解决鸟类适应性问题，设计了不同档位之间的切换。为了验证系统的性能，对所测LED的光斑区域进行等面积划分，并对其照度进行了测试。结果表明：所设计的系统光照照度达到200 Lx以上,为设计新型驱鸟系统提供了参考。

由于现有的动作识别方法不能直接用于人体微反应动作识别， 本文基于人体下肢微反应动作特点，构建了一种时空金字塔韦伯局部描述子并设计了基于字典学习的人体下肢微反应自动识别算法。 该方法利用时空金字塔韦伯局部描述子提取每一类人体下肢微反应动作特征，使用主成分分析法对特征降维; 然后，建立每一类动作子字典并将子字典串联形成总的动作字典; 最后，通过实验分析了金字塔级数L，降维后每类动作特征维数dPCA，每类动作子字典原子个数nAtom，以及稀疏阈值C等参数对识别结果的影响，并确定最优参数值L=3，dPCA=30，nAtom=40，C=10。 实验结果表明，提出的算法对10种人体下肢微反应动作的识别率均在0.83~0.91之间，平均识别率达到0.86，高于其他动作识别算法。设计的算法更适用于人体下肢微反应动作分类，并可有效提高分类识别率。

简要回顾微惯性测量组合技术的发展和应用,结合目前我国的发展水平和技术条件,从应用的角度特别是**应用方面分析了微惯性测量组合在应用过程中需要解决的主要问题和关键技术.文章最后指出了发展我国微惯性组合技术的道路是在有限的资金内以选定应用对象和应用环境为基础,走应用与研制相结合的道路以应用促研制.