1 中国民航大学,a.天津市民用航空器适航与维修重点实验室
2 b.民航航空器适航审定技术重点实验室
3 c.适航学院, 天津 300300
4 中国民航大学,b.民航航空器适航审定技术重点实验室
随着航空电子系统模块化、集成化的程度越来越高, 采用ARINC818协议使新一代航空电子系统能够高速、实时地传输大容量数字视频信息, 其对传输的信号质量要求更高。基于ARINC818协议的高速信号传输系统, 设计了新型连续时间线性均衡器(CTLE)。在传统CTLE的基础上, 将折叠式共源共栅型拓扑结构叠加在传统一级CTLE的输出端, 形成二级结构, 可以增加高频增益, 达到信道补偿的目的。仿真结果显示在2.125 Gibit/s的速率下, 二级均衡器结构有良好的补偿能力, 均衡后的眼图水平张开度达到0.87UI。
航空电子系统 连续时间线性均衡器 折叠式共源共栅 avionic system ARINC 818 ARINC818 CMOS CMOS Continuous Time Linear Equalizer (CTLE) folded cascode topology
1 华中农业大学资源与环境学院, 湖北 武汉 430070
2 中国科学院土壤与农业可持续发展国家重点实验室, 江苏 南京 210008
建模方法是影响可见近红外光谱定量结果的主要因素之一。在470~1000 nm波段的12个土壤剖面对48个剖面样经过风干、研磨、过筛后进行光谱采集。经一阶微分变换及Savizky-Golay平滑处理后，分别应用主成分回归(PCR)、偏最小二乘回归(PLSR)和反向传播神经网络(BPNN)3种方法建立土壤全氮(TN)的定量模型。 PCR与PLSR两线性模型的决定系数(R2)分别为0.74和0.8，其剩余预测偏差(RPD)分别为2.23和2.22，但两模型仅能用于TN的粗略估计。由PCR提供主成分数，PLSR提供潜变量(LV)数分别作为BPNN的输入所构建的两个非线性模型均明显优于线性模型PCR和PLSR。其中以4个LV作为输入的BPNN-LV模型预测性能最优，R2 以及RPD分别达到0.9和3.11。实验结果表明，提取可见近红外光谱的PLSR LV因子作为BPNN的输入，所建定量模型可用于土壤氮纵向时空分布的快速准确预测。
光谱学 土壤光谱 可见近红外 主成分回归 偏最小二乘回归 反向传播神经网络
