1 河南科技大学, 电气工程学院
2 河南 洛阳 471023
针对水下传感器网络的节点部署问题, 提出了一种基于改进粒子群(PSO）算法的三维传感器网络节点部署算法。通过线性调整PSO算法的权重因子, 在有效避免节点陷入局部寻优的同时, 实现对当前部署区域的全面部署, 消除部署后期节点在最佳部署位置附近产生的震荡现象。与虚拟力算法相比, 所提算法在较短时间内即可达到最优部署效果, 并且在获得较高三维覆盖率的同时, 有效地保证了网络节点之间的连通性。
水下传感器网络 三维部署 PSO算法 underwater sensor network 3D deployment PSO algorithm
异构传感器网络的部署问题较之同构传感器网络更为复杂，需要充分考虑节点的异构性带来的影响。采用粒子群算法对异构传感器网络进行部署，加入异构性适应策略，并改进了适应度函数，提出一种异构性适用的粒子群算法。仿真结果表明，相比于基本粒子群算法，所提算法有效避免了陷入局部最优次于全局最优的情况，并加快了收敛性，提高了一定的网络覆盖性能。
异构传感器网络 异构性适用 粒子群算法 heterogeneous sensor network heterogeneity adaptability particle swarm optimization algorithm
1 河南科技大学，河南洛阳471023
2 西安交通大学，西安710049)
针对节点高密度随机抛撒的传感器网络, 提出了一种基于数据融合的部署策略, 采用D-S融合感知模型, 将高密度随机部署问题转化为一定覆盖质量下的三角部署问题，将初始随机抛撒的传感器节点划分为三角网格，网格内部区域采用证据理论（D-S理论）进行数据融合，将数据融合的范围控制在部署网格内, 减少协作能耗。仿真结果表明, 算法能有效提高检测的可靠性，覆盖冗余度较小，能耗均衡，延长了网络的寿命
无线传感器网络 D-S理论 数据融合 部署 覆盖控制 三角网格 wireless sensor network D-S theoiy data fusion deployment coverage control triangular mesh
河南科技大学 电子信息工程学院， 洛阳 471003
为了减少位置敏感传感器(PSD)的非线性的影响，分析了PSD的工作原理及其非线性成因，提出一种基于Levenberg-Morquardt算法改进的反向传播(BP)神经网络方法进行非线性修正，并进行了理论分析和MATLAB仿真比较。结果表明，改进的BP神经网络方法能有效地减少非线性影响，且相对传统的BP神经网络而言，收敛速度更快，使修正后的PSD器件在非线性区里获得与线性区近似的线性度。这一结果对PSD更好的应用是有帮助的。
光学器件 位置敏感传感器 非线性修正 改进型反向传播算法 Levenberg-Morquardt算法 optical devices position sensitive detector nonlinearity correction improvement of back propagation algorithm Levenberg-Morquardt algorithm
