为解决高强铝合金激光增材制造过程中存在的孔洞缺陷、组织不均、晶粒粗大等难题，在摆动激光熔丝沉积的基础上引入超声能场是可行的抑制措施。搭建了超声辅助摆动激光熔丝增材制造试验平台，探究了超声功率、变幅杆压力、变幅杆输入位置对2319铝合金沉积层形貌和显微组织的影响规律并对超声工艺参数进行了优化。结果表明：变幅杆压力对沉积宏观形貌具有显著影响，随着压力的增大熔池横截面形貌逐渐趋于上宽下窄；超声参数对单道沉积层的晶粒尺寸有着明显影响，随着超声功率的增加晶粒尺寸先减小后增大，当超声功率占比（超声波发生器的输出功率占其最大输出功率的百分比）为40%时晶粒尺寸达到最小值70.9 μm。超声输入位置在熔池之后时晶粒细化效果更好，且在-10 mm处晶粒尺寸同组最低，只有80.9 μm。当变幅杆压力处于40~100 N范围内时晶粒的细化效果比较明显，晶粒尺寸在110~130 μm之间。观察多层沉积结果可知，超声的引入使得多层样品的平均晶粒尺寸降低了66.3%、增加了Al₂Cu强化相的含量并且抑制了Al的滑移面生长趋势。超声在熔池中传递所产生的声流效应和空化效应是使沉积层成分均匀、缺陷减少和组织细化的主要原因。

隧道仰拱部位采用传统爆破开挖技术开挖错台大、超挖严重。仰拱传统爆破开挖技术未采用光面爆破方法且人工凿岩钻机钻凿周边孔外插角过大是导致超挖严重的重要原因。针对隧道仰拱传统爆破开挖技术存在的问题, 基于大量工程实践, 结合光面爆破理论提出了隧道仰拱部位光面爆破技术。仰拱部位光面爆破技术周边孔采用间隔装药, 采用水袋填塞装药间隙, 根据仰拱断面形状调整周边孔装药参数。仰拱轮廓线上周边眼距离为30~50 cm, 光爆层的厚度大于周边眼间距10~30 cm。采用钻孔反力支座可以减小周边孔钻孔外插角, 保证每个炮孔均钻至设计深度, 有效控制超挖。结合实际工程开展现场试验对比仰拱采用光面爆破技术与传统爆破开挖技术的爆破效果, 采用光面爆破技术仰拱轮廓超挖远远小于采用传统爆破技术开挖。对比仰拱分别采用光面爆破技术和传统爆破开挖技术开挖12 m的成本, 仰拱采用光面爆破技术开挖成本较采用传统方法降低35.14%, 仰拱部位采用光面爆破技术开挖具有显著的经济效益。

为打击不法分子利用寄递渠道运输掺杂有毒有害等非食品原料的减肥药的现象，提出一种基于太赫兹时域光谱技术的减肥药模式识别方法。与传统方法相比，太赫兹光谱的时域频谱信噪比高，具有快速、省时和无损等特点。选用7种减肥药作为实验样品，采集样品的太赫兹时域光谱，用自动寻峰器找到0~0.19 THz、1.75~2.14 THz、2.23~2.5 THz三个特征频率区间；采用希尔伯特变换、巴特沃思低通滤波器、快速傅里叶变换低通滤波器、标准正态变换后的一阶导数处理特征频率区间，并对处理结果与原始光谱进行特征数据融合；采用粒子群优化最小二乘支持向量机和随机森林模型对原始数据和四种方法融合的数据进行分类识别。实验结果表明，粒子群优化最小二乘支持向量机模型对经过希尔伯特变换的光谱特征融合数据具有最佳的识别效果，准确率可达到100%，对法庭科学中减肥药的鉴别有一定借鉴意义。

通过寄递渠道传播的含有非法添加成分的减肥药物是公安机关侦办食药环犯罪的重点打击对象。为快速鉴别此类药物，本研究采用分子光谱分析技术，对含艾司唑仑、西地那非、西布曲明、氟硝西泮、唑吡坦等5种精神管制类药物成分的“减肥药”进行检验，获取了145组光谱数据。采用主成分分析提取主成分因子对数据降维。基于所提取的20维数据，建立FDA模型、KNN模型、SVM模型并进行对比。在模型1中构建3个Fisher判别函数对5类样品进行判别，准确度达到100%；在模型2中K值的变化会影响分类器精度，通过对K值的调整能够快速对5类样品进行分类，准确率达到100%；在模型3中选用RBF核函数，分别对比唑吡坦与其他4类减肥药物分类效果，准确率均达到100%。通过实验中的数据集对唑吡坦不同品牌的样本进行识别和对实际案件进行分析，对公安机关侦办此类案件具有一定参考。

利用Z扫描技术研究了曙红Y、酞菁锌、曙红Y/酞菁锌复合薄膜的非线性吸收特性。在脉冲能量为130 μJ、脉宽为4 ns、波长为532 nm的激光作用下，实验显示曙红Y具有较强的饱和吸收，酞菁锌具有较强的反饱和吸收，吸收特性随着质量分数的增加而增强，重复测试表明两者都具有良好的稳定性。曙红Y/酞菁锌复合的聚乙烯醇（PVA）薄膜兼备饱和吸收与反饱和吸收特性，通过调整质量分数配比可调控透过率，调节材料的非线性吸收系数，实现材料限幅特性的“加法”。此种复合材料可用于新型光限幅器和光开关等光学器件。

为帮助侦查机关在案件侦办过程中获取更多线索，对工作中常见的塑钢窗物证进行高效、数据化无损鉴别，使用主成分分析（PCA）前处理结合Fisher判别分析-支持向量机（FDA-SVM）的最佳参数组合分析鉴别物证的方法，对提取的“金鹏”“海螺”等6个品牌的126组傅里叶变换红外光谱数据进行了理论和实验分析，实现了“品牌-批次”二维特征刻画与识别。选取全谱段、官能团区、指纹区三个不同谱段的PCA结果建立基于Fisher判别分析的数据分类模型，发现全谱段的分类准确率最高，为66.7%。为进一步提升对不同样本的区分能力，使用全谱段的特征值建立SVM模型，同时考查了惩罚因子C和径向基函数（RBF）伽马值σ对SVM分类模型分类准确率的影响，并得到了基于最佳参数组合（C=10，σ=2.5）的SVM分类模型。使用最佳分类模型对“海螺”品牌不同批次的塑钢窗样本进行区分，其分类准确率达到100%。所提方法分类结果理想，能满足塑钢窗快速分类的办案需求，可为其在法庭科学研究领域的应用提供一定的参考与借鉴。

全息记录介质中光敏剂的用量非常少,但对记录波长的选择起到决定性的作用。针对最常用的532 nm激光器,设计并合成一系列环戊酮类光敏剂,研究它们的光谱特性、敏化引发单体聚合的反应动力学及其在光致聚合物型全息记录介质中的应用性能。结果表明,含有BTMI(2,5-bis(2-(1,3,3-trimethylindolin-2-ylidene)ethylidene)cyclopentanone)的样品具有最优的全息记录性能,在总曝光量为64 mJ/cm ²的情况下单光栅衍射效率达到90%,折射率调制度为4.14×10 ^-4,Bragg光栅选择角的半峰全宽为0.90°。在单个激光脉冲(波长为532 nm,脉宽为150~200 ps,能量密度为25 mJ/cm ²)的曝光下,该样品能够获得衍射效率为7%的全息光栅,说明可以实现信息的快速记录。通过配方的优化,BTMI有望应用于制备快速且高密度的全息存储介质。