针对磁共振成像脑肿瘤分割存在的肿瘤空间信息变化大与精细标注样本数量少的问题，提出一种基于多尺度伪影生成对抗网络的脑肿瘤影像分割方法。该方法采用三维U-Net模型来获取脑肿瘤分割结果并充当生成器，引入三维PatchGAN作为判别器来评判U-Net输出的脑肿瘤结果与真值标签，通过对抗学习方式来进行模型训练。为提升脑肿瘤分割效果，在生成器编码阶段引入伪影模块，使得在卷积过程中能够捕获到更丰富的深度特征而提升生成器的脑肿瘤生成结果；同时，在解码过程中采用多尺度特征融合方式来有效整合脑肿瘤的浅层信息与深层信息，并在对抗学习中进一步提升分割性能。在公开的BraTS2019-2020数据集上对该方法进行了评估，实验结果验证了所提出方法在脑肿瘤分割任务中的有效性，在两个验证集上获得的全肿瘤、核心肿瘤和增强肿瘤分割Dice值分别为0.902/0.903、0.836/0.826和0.77/0.782。

基于金属-光敏硅组合圆环提出了一种光可调太赫兹超表面，可用于实现多功能的波前操控。该超表面单元由正反两面的结构层和中间介质层组成，其中结构层是开口方向相反的金属环，开口处由光敏硅进行填充。在光照强度较低时，超表面可以将入射的圆极化波转换为交叉极化的透射波；随着光照强度升高，透射波将逐渐被完全抑制。根据几何相位原理，通过旋转金属-光敏硅组合圆环，透射的交叉极化波会携带额外的相位因子，并可实现完全的2π范围相位覆盖。通过合理排列超表面单元结构，可以对透射波的波前实现任意操控。利用提出的光可调超表面，在较低光照条件下实现了高效的异常折射、透镜以及轨道角动量产生器；在较高光照条件下，抑制了其透射效率，可有条件地选择应用功能，表现出较好的灵活性。提出的光可调超表面在太赫兹成像、通信、雷达等方面具有较大的潜在应用价值。

氯离子作为一种性质活跃的阴离子, 广泛分布在水溶液中。 氯离子含量是评价水质优劣重要参数之一, 它的高低对食品安全、 工业生产以及腐蚀控制等方面都有不可忽视的影响。 因此, 快速准确的测定水溶液中氯离子含量对优化生活环境、 促进工业发展具有现实意义。 拉曼光谱法是通过分析分子对光的散射效应进行定量检测的技术, 它以所需样品少、 灵敏度高和适用于水中检测等优点广泛应用于各种物质的定性和半定量检测中, 而用于定量检测的案例就比较少。 尝试以炼油厂含硫污水中的氯离子为检测目标, 利用激光拉曼光谱技术结合硝酸银比浊法建立一套全新的测定氯离子浓度的检测方法。 该方法是在提前加入硝酸的情况下, 以丙酮作为稳定剂, 使不同浓度的氯离子溶液与硝酸银反应生成均匀稳定的氯化银胶体, 然后使用小型拉曼光谱仪采集氯化银胶体的拉曼光谱图, 对光谱图进行平滑去噪、 基线校正, 再用高斯分峰拟合技术对拉曼光谱进行处理, 得到每个高斯峰的峰强度、 峰面积以及半峰宽等特征信息, 考察这些特征信息和氯离子浓度之间的关系。 实验结果表明: 常温常压下, 拉曼光谱在1 050和1 635 cm^-1处高斯拟合的特征峰强度之比与氯离子的浓度在0.1~4 mg·L^-1范围内具有良好的线性关系, 相关系数为0.991 4, 标准偏差系数(RSD)低于5%, 回收率在98.02%~103.3%之间, 具有良好的准确度和重复性, 符合定量检测要求, 可用于预测氯离子的浓度。 为了确定硝酸、 硝酸银、 稳定剂、 静置时间等因素对实验结果的影响, 该研究还进行了系统的优化并确定了最佳的实验条件。 最优实验条件为: 在25 mL水中依次加入2 mL硝酸(1+1), 2 mL丙酮, 2 mL硝酸银溶液(0.1 mol·L^-1), 静置时间为15 min。 因此, 拉曼光谱结合硝酸银比浊法测定水中氯离子浓度的方法是可行的, 这种方法易于操作, 所需样品量少, 后期可应用于在线监测, 在水质检测、 腐蚀控制、 物质分析等领域具有广阔的应用前景。