作者单位
摘要
海军航空工程学院,山东 烟台264001
针对基本遗传算法(GA)易局部收敛的缺陷,设计了基于模式搜索的自学习算子,提出一种基于模式搜索的自学习遗传算法(ALGA)。通过仿真测试函数将ALGA与基本遗传算法、自适应遗传算法(AGA)进行比较,显示改进的ALGA提高了算法的综合搜索能力。将改进的ALGA运用到岸基导弹航路规划中,并进行仿真实验,仿真结果验证了改进算法的有效性。
航路规划 模式搜索 遗传算法 path planning pattern search Active Learning Genetic Algorithm (ALGA) ALGA genetic algorithm 
电光与控制
2012, 19(5): 1

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