海军工程大学 电子工程学院, 湖北 武汉 430033
生物受激发光探测是一种感知水中目标的新技术、新手段。选取多边膝沟藻、夜光虫和月芽形梨甲藻3种典型海洋受激发光生物体为对象, 采用光谱仪、光子计数器、库埃特流场旋转圆筒等装置搭建了生物受激发光实验平台, 研究了不同刺激下生物体受激发光的光学特性, 并在此基础上结合概率论和数理统计理论, 建立了流场刺激下的生物发光的数理模型。结果表明: 发光藻的发光具有较好的单色谱特性, 峰值波长集中在472 nm左右, 谱线的半波宽度为30～40 nm。发光藻的发光随着机体的疲劳而变弱, 但发光能力随着机体的休息会慢慢恢复。同种刺激条件下, 3种藻发光强度的强弱依次为月芽形梨甲藻、夜光虫、多边膝沟藻。
生物受激发光 发光藻 库埃特流 数理模型 stimulated bioluminescence luminescent alga Couette flow math-physical model
针对基本遗传算法(GA)易局部收敛的缺陷，设计了基于模式搜索的自学习算子，提出一种基于模式搜索的自学习遗传算法(ALGA)。通过仿真测试函数将ALGA与基本遗传算法、自适应遗传算法(AGA)进行比较，显示改进的ALGA提高了算法的综合搜索能力。将改进的ALGA运用到岸基导弹航路规划中，并进行仿真实验，仿真结果验证了改进算法的有效性。
航路规划 模式搜索 遗传算法 path planning pattern search Active Learning Genetic Algorithm (ALGA) ALGA genetic algorithm
1 中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学与技术重点实验室，安徽 合肥 230031
2 扬州大学环境科学与工程学院，江苏 扬州 225009
基于多波段LED光源的新型藻类分类测量仪体积小、功耗小，并能够实现水体中藻类在线、快速、原位分类监测。针对该仪器的信号与噪声的特点，完成了仪器的检测电路设计。测试表明，设计的新型藻类分类测量仪对铜绿微囊藻、小球藻和汉氏棱形藻的检出限分别为0．4925μg／l、1．9351μg／l、0．8686μg／l；且藻浓度与荧光强度的线性相关系数均超过0．99，满足淡水藻类监测需要。
荧光光谱法 藻分类测量 检测电路 检出限 fluorescence spectroscopy classified measurement of alga detection circuit detection limit 大气与环境光学学报
2008, 3(5): 0396
通过对实验室培养的韦氏微囊藻、斜生栅藻及其混合物的光谱实验,获得了韦氏微囊藻、斜生栅藻及其混合藻的光谱特征,为利用遥感技术对藻进行分类提供了基础信息,利用光谱分离法提取了这两种藻的定量光谱信息,并建立了光谱信息与藻浓度的数学模型.
藻 光谱 分离法 遥感 alga spectrum decomposition method remote sensing.
本文报道了我们所研制的沟槽衬底平面条形(CSP)铝镓砷((AlGa)As)单模激光器,能以单纵模稳定工作,△v<5MHz,并从理论上定性分析了半导体激光器线宽变宽的机理,提出了进一步压窄线宽的方法.
沟槽衬底平面条形（AlGa）As单模激光器 线宽变宽机理
