热红外图像中的人体目标易于观察显著性强，应用广泛，但受限于热红外设备的硬件，往往图像中的人体目标边缘模糊，检测效果较差，同时因为热红外的特殊成像原理，人体目标检测时极易受到发热物和遮挡物的干扰，检测的精度也无法得到保证。针对上述问题，本文提出了一种类 HED（holistically nested edge detection）的热红外显著性人体检测网络。网络采用类 HED网络形式，通过将不同比例的空洞卷积编解码模块进行残差相加形式，完成人体目标的检测任务。实验证明该网络可以有效地检测人体目标，准确地预测边缘结构，同时在发热物及遮挡物等环境下也具有较高的检测精度。

生产光电玻璃基板需要对基板边部进行研磨,以消除边部裂纹、烧边、掉片等缺陷, 避免下游面板厂在使用过程中出现破片。通过分析光电显示玻璃基板磨边不良产生的主要原因, 优化磨边工艺, 实际生产验证表明新工艺显著提高了产品边部质量, 降低了边部缺陷的发生率。

光电显示玻璃基板的包装质量对产品在客户端能否顺利投入使用至关重要，包装不良可能会造成客户端破片、吸附带片、膜层脱落等问题。其中，包装产品四角厚度差是其中一个影响包装质量的因素，通过研究制定出四角厚度差管控办法:用低摩擦系数的聚丙烯(PP)代替橡胶、超声测厚度参数优化和底板开槽等方法，可提高玻璃基板的包装品质，提升客户满意度和市场竞争力。

中红外2 μm波段固体激光在工业、**、医疗和科研等领域有着广泛的应用。单掺钬固体激光器是产生2 μm波段激光的重要手段，2 μm激光器还可以为中红外光学参量振荡器提供有效的泵浦源。本文介绍了单掺钬固体激光器的优点，综述了近十年来基于各种基质的单掺钬固体激光器的研究进展，最后对单掺钬固体激光器的未来发展前景进行了展望。

针对应用APD电路的脉冲激光探测系统而言，现有的峰值提取方法只能检测线性区的不饱和波形，而无法检测非线性区的饱和波形，这导致系统的检测范围极其受限。因此，针对当前系统在非线性区无法检测的问题，建立了基于APD电路的线性与非线性统一响应模型，并依托响应模型研究出了波形积分法和非线性区能量反演模型，可用于检测非线性区饱和波形，并通过实验验证了模型对非线性区波形的理想反演拟合。实验结果表明：拟合值与实际值成1.001的线性关系，且波形积分法的最大相对误差仅为4.69%，而检测范围拓宽为峰值提取法的10.25倍，由此证明文中方法和模型可用于实现对非线性区脉冲激光的检测，其可应用于提高基于APD电路的脉冲激光探测系统的检测范围和检测能力。

雾天拍摄的图像通常会存在对比度低、图像质量差的问题，而这些退化图像会对计算机视觉的应用产生显著的负面影响。针对这些问题，本文首次提出一种将光场与大气散射模型相结合的图像去雾方法。首先利用光场相机捕获多视角信息的优势提取散焦线索和匹配线索估计雾天图像的深度信息，并利用获取的深度信息计算场景初始透射率。然后利用场景深度信息构建新的权重函数，并将其与 1-范数上下文规则化相结合对初始透射率图迭代优化。最后利用大气散射模型对光场中心视角图像进行去雾以获得最终的无雾图像。在合成雾天图像和真实雾天图像上的实验结果表明，与现有的单幅图像去雾算法相比，峰值信噪比(PSNR)提高约 2 dB，结构相似性(SSIM)提高约 0.04，本文方法更好地保留了图像的结构信息，同时去雾后的图像较好地保持了图像的色彩信息，能获得更优的图像去雾效果。

高精度的脉冲激光测距系统一直都是激光测距领域的研究热点之一。测距误差的存在直接影响了激光测距精度的结果, 利用差分信号时刻鉴别法的研究未见报道, 因此对差分时刻判别法的研究具有重要意义。为了研究这一问题, 对影响脉冲激光测距精度的因素进行了分析, 可以认为幅度时间游动效应和上升时间游动效应产生的时间晃动是影响测距精度最主要的因素。通过分析可以看出, 所设计的差分信号时刻鉴别电路能够有效提高测距精度, 达到了设计要求。在实验测试中,差分信号时刻鉴别电路对70 m内不同距离的单次测距误差保持在9 mm以内, 相比之下单端信号时刻鉴别电路的单次测距精度范围为[-12 mm,11 mm]。实验结果表明同单端信号单次测距误差相比, 测距精度有了明显的提高。该方法可以为现有的如何提高脉冲激光测距精度技术提供参考价值。

针对光场相机特定透镜结构及透镜边缘像素混叠导致获得的光场多视角图像质量较差的问题，本文提出了一种基于双引导滤波的光场去马赛克算法。首先用白图像及透镜掩膜信息重新加权基于梯度的无阈值(GBTF)算法重建G图像，然后使用重建的G图像对R/B图像进行双引导重建R/B图像，最后将重建的R、G、B图像组合为全彩色图像。实验结果表明，与其他先进去马赛克方法相比，指标CPSNR提高1.68%，指标SSIM提高2%，并且本文方法得到的光场多视角图像具有清晰的边缘和较少的颜色伪影。