1 中国科学院青海盐湖研究所, 中国科学院盐湖资源综合高效利用重点实验室, 青海 西宁 810008青海盐湖资源综合利用技术研究开发中心, 青海 西宁 810008
2 中国科学院青海盐湖研究所, 中国科学院盐湖资源综合高效利用重点实验室, 青海 西宁 810008青海省盐湖资源化学重点实验室, 青海 西宁 810008
二维相关光谱技术（2D-COS）、 三维荧光光谱技术结合平行因子分析（EEM-PARAFAC）具有扩展识别重叠峰, 判断不同组分动态变化规律的技术特点。 因此, 2D-COS和EEM-PARAFAC分析技术可以用来分析溶解性有机质（DOM）结构组成和光谱变化特征。 采用溶解性有机碳（DOC）、 紫外-可见吸收光谱（UV）和EEM分析技术, 借助2D-COS和PARAFAC分析模型, 对青藏高原具有代表性的察尔汗盐湖、 西台吉乃尔盐湖和马海盐湖中DOM在盐田摊晒过程中的结构组成和光谱学变化特征进行了研究。 结果表明, 随着日照时间延长, 盐田中DOM和有色DOM（CDOM）含量逐渐升高, 且DOM的增长倍数明显高于CDOM。 在整个盐田摊晒阶段, 察尔汗、 西台吉乃尔和马海盐田中DOM和CDOM分别增长了1.5 vs. 1.0、 8.2 vs. 5.3和15.7 vs. 11.0倍。 此外, SUVA254、 HIX值在盐田中总体上呈现出逐渐减小的变化趋势。 2D UV-COS分析结果表明, 在察尔汗、 西台吉乃尔和马海盐田中, 吸收峰分别在230、 217和235 nm处的DOM变动较大, 变化顺序分别为228>229>230>231>232 nm & 235>234>233>232 nm、 200>216>300 nm和201>203>231>232>237>238>281>217 nm。 EEM-PARAFAC分析结果表明, 盐湖卤水中有5种荧光组分, 包括4种类腐殖质荧光组分, 分别是类海洋腐殖质C1（Ex/Em: 320/400 nm）、 类腐殖酸C2（Ex/Em: 250/400 nm）和C3（Ex/Em: 260/400 nm）、 疏水性腐殖酸C5（Ex/Em: 280, 360/430 nm）和1种类蛋白质组分C4（Ex/Em: 280/350 nm）。 其中, 尤以类腐殖质为主, 分别占总荧光组分的84.0%（察尔汗）、 87.2%（西台吉乃尔）和93.1%(马海)。 随着盐田日晒时间的延长, C1、 C2和C5在盐田中逐渐减少直至稳定不变。 其中, C2组分在盐田的尾卤阶段基本消失, 表明C2组分更加容易降解。 C3和C4在察尔汗和马海盐田的前期逐渐减少, 后期却略有升高。 相对来说, C3和C4性质相对顽固, 在盐田中降解程度远小于其他三个组分: 6.7%
二维相关光谱 三维荧光光谱 平行因子分析 溶解性有机质 盐田 Two-dimensional correlation spectroscopy Three-dimensional excitation-emission matrix fluor Parallel factor analysis Dissolved organic matter Solar ponds 光谱学与光谱分析
2023, 43(12): 3775
1 中国科学院青海盐湖研究所, 中国科学院盐湖资源综合高效利用重点实验室, 青海 西宁 810008
2 青海省盐湖资源综合利用工程技术中心, 青海 西宁 810008
3 中国科学院大学, 北京 100049
4 青海省盐湖资源化学重点实验室, 青海 西宁 810008
利用甘露醇法测定硼、 双指示剂法测定总碱度, 同时借鉴血清中HCO-3的检测方法, 建立了一种分光光度-滴定分析联用方法, 用于准确测定含硼盐卤体系中硼及CO2-3和HCO-3的准确含量。 以酚红为显色剂, 考察了测定波长、 显色剂用量、 显色反应温度、 pH等测试条件的影响, 并从浓度与吸光度的线性关系, 检出限及加标回收率等方面进行了系统研究, 结果表明: 在显色剂用量为1 mL, 控制pH 8.4, 室温下进行显色反应; 在波长558 nm处, CO2-3在0~10 mmol·L-1内吸光度与浓度有良好线性关系, 线性相关系数R2=0.999 8, 检出限为2.53×10-3 mmol·L-1。 样品加标回收率范围在97.75%~101.76%间, 相对误差在-1.67%~-1.95%。 该方法简便易行, 精密度好, 准确度高, 优化了共存硼体系中CO2-3和HCO-3含量的测定方法, 为含硼盐卤体系中体系碳酸根和碳酸氢根含量的准确测定提供了一种新的方法, 对于盐湖卤水的基础研究和实际应用提供了新的思路和实验方法。
分光光度法 滴定法 碳酸根 碳酸氢根 Spectrophotometry Titration Carbonate Bicarbonate 光谱学与光谱分析
2018, 38(7): 2194
1 中国科学院青海盐湖研究所, 青海 西宁 810008
2 中国科学院大学, 北京 100049
3 青海铬盐高新科技股份有限公司,青海 西宁 810014
4 天津派森科技有限责任公司, 天津 301700
采用ICP-AES法同时测定工业铬酸钠溶液中微量Al, Ca, Fe, Mg, Si杂质元素。针对测定过程中存在的基体干扰、谱线干扰等问题, 通过实验确定了铬酸钠中微量的Al, Ca, Fe, Mg, Si的分析测试谱线: Al 167.079 nm, Ca 393.366 nm, Fe 259.940 nm, Mg 279.533 nm, Si 251.61 nm。实验用优级纯HCl将待测溶液调为酸性, 消除工业铬酸钠溶液酸度不稳定引起的测定误差, 采用标准加入法消除基体干扰, 探讨了Al, Ca, Fe, Mg, Si等五种微量组分检测方法标准曲线线性相关性、检出限、精密度以及回收率等分析指标, 详细研究了在选定分析谱线下, 标准加入法对铬酸钠溶液中Al, Ca, Fe, Mg, Si等微量杂质含量测定结果的准确性的影响。结果表明标准曲线呈线性关系(R2=0.998 8～0.999 6之间), 五种元素检出限在(0.013 4～0.028 0)mg·L-1之间, 11次测量标准偏差小于5.86%, 回收率在97.30%～107.50%之间。实验建立的分析方法的检出限、精密度、准确度均能满足分析测试要求;方法实用性强, 已经成功用于离子膜电解法中铬酸钠原料液微量离子检测;利用铬酸钠、重铬酸钠和重铬酸酐与溶液酸度的关系, 实验建立的分析方法还可拓展于重铬酸钠及铬酐甚至其他六价铬产品中Al, Ca, Fe, Mg, Si杂质离子的检测, 同时也可以扩展到上述样品中其他杂质元素的测定。
铬酸钠 微量离子 标准加入法 Sodium chromate Trace impurities ICP-AES ICP-AES Standard addition method
