1 南通大学电子信息学院, 江苏 南通 226019
2 华中科技大学光电子科学与工程学院, 武汉 430074
流形学习的提出和发展为毫米波雷达目标识别提供了新的思路。针对传统特征提取算法的不足, 提出了一种基于核的非线性流形学习算法,即核不相关邻域保持投影(KUNPP)。该算法在邻域保持投影的基础上引入再生核, 将数据映射到Hilbert空间; 在Hilbert空间内执行邻域保持投影算法, 并引入不相关约束, 使得到的特征向量具有不相关性, 减少冗余信息。将KUNPP应用于毫米波雷达目标识别, 仿真数据集和实测数据集的实验结果均表明算法能取得较好的结果。
毫米波雷达 目标识别 流形学习 邻域保持投影 millimeter wave radar target recognition manifold learning neighborhood preserving project
Author Affiliations
Abstract
College of Optoelectronic Science and Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China
A novel personal recognition system utilizing palm vein patterns and a novel technique to analyze these vein patterns is presented. The technique utilizes the curvelet transform to extract features from vein patterns to facilitate recognition. This technique provides optimally sparse representations of objects along the edges. Principal component analysis (PCA) is applied on curvelet-decomposed images for dimensionality reduction. A simple distance-based classifier, such as the nearest-neighbor (NN) classifier, is employed. The experiments are performed using our palm vein database. Experimental results show that the algorithm reaches a recognition accuracy of 99.6% on the database of 500 distinct subjects.
数字曲波变换 PCA 静脉特征 100.5010 Pattern recognition 100.3005 Image recognition devices 100.7410 Wavelets Chinese Optics Letters
2010, 8(6): 577
1 武汉大学电子信息学院光电工程系,武汉,430079
2 武钢工程技术集团计控公司,武汉,430080
采用基于双线阵电荷耦合器件(CCD)的带钢对中/对边纠偏(EPC/CPC)测量系统,可以更好地解决带钢在运动中的跑偏问题.针对该测量系统,设计了基于89C51单片机和复杂可编程(CPLD)器件的硬件测量电路.文中详细介绍了该电路的设计思想和系统组成,同时提出了一种更好的边缘检测方案,并举例说明了CCD驱动器的用户控制脉冲SP和FC在工程实践中的应用.实验结果表明该测量电路完全满足设计要求.
纠偏 电荷耦合器件 带钢对中/对边纠偏 边缘检测 单片机 复杂可编程 平行光投射系统
