国防科学技术大学,ATR国防科技重点实验室,湖南,长沙,410073
图像中带状目标在行列上具有规则的几何特性,其边缘映射图在笛卡儿坐标系下的正交投影具有显著性特征.由此提出了一种基于正交投影特性的带状目标检测方法.基于Hough变换的思想,引出一种投影变换,利用投影宽度谱的局部峰值定位边缘映射图中的带状目标.为减小噪声点影响,给出一种距离约束准则下的序贯最小二乘直线拟合方法.对两组图像数据进行了算法验证,实验结果表明,算法识别精度高、实时性好,具有很强的鲁棒性.
带状目标 正交投影 投影宽度谱 序贯最小二乘法
国防科学技术大学,ATR国家重点实验室,湖南,长沙,410073
基于骨架对跑道区域进行表示,从骨架图中检测骨架分支基元,计算分支基元的显著性度量并建立分支基元之间的邻接关系.针对机场跑道区域具有的几何特征,采用脊柱基元表示条状区域,将脊柱基元的宽度、长度和方向信息作为脊柱基元的显著性度量,借助先验知识,检测得到主跑道的脊柱基元,识别主跑道.选取一幅某机场遥感图像作为实验分析,验证了算法的可行性.
骨架 分支基元 脊柱基元 主跑道
国防科技大学ATR实验室,湖南,长沙,410073
通过建立双目测量的数学模型,由标志点在双摄像机成像平面上的坐标求得运动物体的运动参数.在不考虑摄像机内外参数标定误差的情况下,研究了标志点像元的测量精度对运动参数测量的影响.通过分析图像分割求取标志点形心引起的误差,利用窗口中心迭代算法提高标志点形心测量的精度,从而提高了运动参数的测量精度.由空间飞行器自动交会的仿真试验验证了算法的有效性.
双目测量模型 运动参数 标志点形心 Binocular vision model Motion parameters Center of figure of feature point
