1 伊犁师范大学新疆凝聚态相变与微结构实验室, 新疆 伊宁 835000
2 伊犁师范大学振动信号俘获与智能处理重点实验室, 新疆 伊宁 835000
激光遥感探测技术具有信息传输速度快、操作方便、高精度和远距离探测等优点, 可以很好地弥补地震勘探在地形复杂区域中存在的施工难度大、地震数据采集慢等缺点。利用波前传感器具有的高灵敏度、高探测效率和离轴探测等特点, 将其用于地震波激光遥感探测之中, 改进前期研究中由于迈克尔逊干涉法存在慢变化导致的信号处理复杂等问题。通过搭建激光遥感探测系统, 对地震波中的纵波进行观测和分析, 探讨了地面振幅与波前传感器测量光斑的关系。试验表明, 该系统对低频地震波响应更加良好, 解决了仪器本身自然频率的干扰, 离轴探测的特性使得反射信号的采集更加便利, 为地震波激光遥感探测提供了试验参考。
波前传感器 激光遥感 波前 地震波 wavefront sensor laser remote sensing wavefront seismic wave
1 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃 兰州 730050
2 甘肃省工业过程先进控制重点实验室,甘肃 兰州 730050
3 南京航空航天大学自动化学院,江苏 南京 210016
4 苏州注视科技有限公司,江苏 苏州 215000
5 珠海复旦创新研究院,广东 珠海 519031
利用三维空间直线投影到图像平面依旧为直线的特性,提出了一种基于双直线的镜头畸变参数估计方法。首先使用两条直线所对应的畸变边缘推导出了畸变参数所满足的等式,并使用实际图像的大小确定了畸变参数的分布范围。随后构建了包含畸变参数的优化目标函数,采用枚举搜索的方法得到了最佳的畸变参数。仿真和实际实验表明,提出的方法虽然仅采用了两条直线,但可以准确且有效地估计镜头畸变,相比于主流方法具有明显的优势。
机器视觉 图像处理 直线特征 畸变矫正 径向畸变 光学学报
2023, 43(13): 1315001
1 武汉科技大学城市建设学院, 武汉 430065
2 中国科学院武汉岩土力学研究所, 岩土力学与工程国家重点实验室, 武汉 430071
我国电解锰渣和城市生活垃圾焚烧底渣堆存量大, 污染严重, 亟需开发经济可行的资源化利用技术。采用电解锰渣和城市生活垃圾焚烧底渣制备一种路面基层材料(RBM), 并研究以不同Ca/Si比(质量比)制备的RBM的化学组成、力学性能、耐久性、浸出特性、水化产物和孔隙结构。采用X 射线衍射(XRD)、热重分析(TG)、扫描电子显微镜-能谱(SEM-EDX)和压汞等表征手段研究RBM的水化产物及微观结构, 利用浸出试验研究RBM的浸出特性。结果表明, 当Ca/Si为0.8时, RBM力学性能和孔隙结构最优, 养护7 d后的无侧限抗压强度(UCS)达9.06 MPa, 满足中国水泥土路面基层I级标准。RBM耐久性优异, 养护28 d的RBM经过9次冻融循环和干湿循环试验后, UCS分别为11.63、9.90 MPa。RBM中的主要水化产物为CaAl2Si2O8·4H2O、3CaO·Al2O3(C3A)、2CaO·SiO2(C2S)和CaMnSi4O8, 水化产物相互交错填充孔隙提高了RBM的强度及耐久性。RBM中重金属和氨氮浸出浓度符合中国地下水标准。该研究可在实现电解锰渣和城市生活垃圾焚烧底渣大规模利用的同时节约路面基层材料成本。
电解锰渣 城市生活垃圾焚烧底渣 路面基层材料 无侧限抗压强度 耐久性 浸出特性 水化产物 electrolytic manganese residue municipal solid waste incineration bottom ash road base material unconfined compressive strength durability leaching characteristic hydration product
Author Affiliations
Abstract
1 College of Science, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China
2 Xi’an Satellite Control Center, Xi’an 710043, China
3 Tiansun Laboratory, Changsha 410073, China
4 School of Computer Science and Technology, Xidian University, Xi’an 710071, China
5 College of Electronic Science, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China
6 Hunan Institute of Traffic Engineering, Hengyang 421099, China
For speckle-correlation-based scattering imaging, an iris is generally used next to the diffuser to magnify the speckle size and enhance the speckle contrast, which limits the light flux and makes the setup cooperative. Here, we experimentally demonstrate a non-iris speckle-correlation imaging method associated with an image resizing process. The experimental results demonstrate that, by estimating an appropriate resizing factor, our method can achieve high-fidelity noncooperative speckle-correlation imaging by digital resizing of the raw captions or on-chip pixel binning without iris. The method opens a new door for noncooperative high-frame-rate speckle-correlation imaging and benefits scattering imaging for dynamic objects hidden behind opaque barriers.
speckle correlation image resizing pixel binning Chinese Optics Letters
2023, 21(3): 031101
光子学报
2022, 51(12): 1206003
西南交通大学 电气工程学院,四川 成都 611756
该文提出了一种工作于30~32 GHz的毫米波差分移相器,其尺寸为30 mm×18 mm×0.127 mm。该移相器以微带线为基础进行设计,由中心圆环及一对开口谐振环(SRR)共同组成。通过改变中心圆环的半径大小实现在工作频段内的S参数优化。以参考线的输出相位为基准,通过改变开口谐振环半径依次实现22.5°、45°、90°的差分移相。结果表明,在所设计的频段内,该移相器的回波损耗小于-10 dB,插入损耗小于1.4 dB,仿真最大移相误差小于5°。该移相器结构简单,便于制造。通过实物样品测试,验证了其仿真结果的可靠性。
开口谐振环(SRR) 微带线 毫米波 移相器 等效电路 split resonant ring (SRR) microstrip line millimeter wave phase shifter equivalent circuit
红外与激光工程
2022, 51(10): 20220064
1 空军工程大学 信息与导航学院,陕西 西安 710077
2 重庆工程学院 软件学院,重庆 400056
高光谱图像有效压缩对于实现实时传输具有重要意义。本文将光谱线性分解应用于高光谱图像的高效压缩中,根据高光谱图像的线性混合模型,将高光谱数据分解为端元与丰度的乘积,编码端对端元与丰度进行必要的数据处理,然后分别进行JPEG-LS无损压缩,形成输出码流数据。解码端利用最终解码后的端元与丰度相乘来重建原始图像,探讨了量化步长对率失真性能的影响。仿真实验结果表明,该方法能够取得一定的压缩性能。
高光谱图像 线性混合模型 端元提取 hyperspectral images linear mixed model endmember extraction 太赫兹科学与电子信息学报
2021, 19(6): 1075
1 国防科技大学 空天科学学院,湖南长沙40073
2 中国航空工业集团公司 沈阳飞机设计研究所,辽宁沈阳110035
3 西安电子科技大 学计算机科学与技术学院,西安710071
4 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所 航空光学成像与 测量重点实验室,吉林长春130033
5 图像测量与视觉导航湖南省重点实验室,湖南长沙410073
6 上海乂义实业有限公司,上海20114
为了提升无人机机载光电侦察设备的目标识别距离,本文结合实际工程项目研制了适用于机载光电侦察设备的高速微扫描超分辨核心组件,在嵌入式平台GPU-TX2i上实现了图像实时超分辨重建。首先让微扫描核心组件按照预先设定的步长和频率进行微位移,获取四帧具有亚像素偏差的连续的低分辨率图像,然后使用基于概率分布的图像超分辨重建算法,将这四帧图像处理成一帧高分辨率的图像。实验结果表明,探测器输出的帧频为120 FPS、分辨率为640×512的低分辨图像序列经超分辨重建后,变成帧频为30 FPS、分辨率为1 280×1 024的图像序列,有效空间分辨率提升了78.2%,目标识别距离提升了43.3%。重建一帧高分辨率图像耗时约为33 ms,微扫描核心组件的微扫描响应时间小于1.0 ms,到位精度小于0.3 μm(对应约0.03个像素)满足机载光电侦察设备对实时性和精度的要求。
微扫描 超分辨率 图像处理 目标识别 micro-scan super-resolution image processing target recognition 光学 精密工程
2021, 29(10): 2456