宁波大学信息科学与工程学院, 浙江 宁波 315211
针对水下图像存在颜色失真和视觉模糊等问题,提出基于光衰减先验和背景光融合的水下图像复原算法。首先通过最大强度先验计算背景光一,基于图像四叉树的方法估计背景光二,根据水下图像光照的亮暗情况对两个局部背景光进行融合,确定全局背景光;其次根据光衰减先验估计场景的相对深度,进而计算三个通道的透射率;然后逆求解水下光学成像模型以消除后向散射;最后结合限制对比度自适应直方图均衡算法以更好地校正水下图像的颜色畸变,最终得到复原后的水下图像。与4种具有代表性的水下图像复原方法进行主客观评价对比实验。实验结果表明,所提算法可以有效去除水下图像的视觉模糊,视觉效果更接近自然场景中的图像。
图像处理 水下图像复原 场景深度估计 透射率估计 背景光融合 激光与光电子学进展
2021, 58(8): 0810013
1 宁波大学信息科学与工程学院，浙江 宁波 315211
2 宁波大学科学技术学院，浙江 宁波 315212
3 浙江科技学院信息与电子工程学院，浙江 杭州 310023
针对立体图像版权保护问题，提出了一种基于左右视点相关性的立体图像鲁棒水印方法。由于张量分解能够较好保存图像的主要能量，因此，首先利用彩色视点中RGB 三通道之间的相关性，对左右视点分别进行张量分解。每一个视点分解出三个特征图，其中每个视点的第一特征图保留了每个视点中较强的三通道关系。其次，结合左右视点之间的相关性，联合左右视点的第一特征图进行张量分解，得到立体图像的主要能量特征图。最后，将主要能量特征图进行奇异值分解，并嵌入水印从而提高鲁棒性。实验结果表明，该方法具有较高的鲁棒性和不可见性，并且实现了水印的盲提取。
立体图像 鲁棒水印 张量分解 相关性 盲提取 stereo image robust watermarking tucker decomposition correlation blind extraction
