1 宁波大学信息科学与工程学院，浙江 宁波 315211
2 宁波大学科学技术学院，浙江 宁波 315212
3 浙江科技学院信息与电子工程学院，浙江 杭州 310023
针对立体图像版权保护问题，提出了一种基于左右视点相关性的立体图像鲁棒水印方法。由于张量分解能够较好保存图像的主要能量，因此，首先利用彩色视点中RGB 三通道之间的相关性，对左右视点分别进行张量分解。每一个视点分解出三个特征图，其中每个视点的第一特征图保留了每个视点中较强的三通道关系。其次，结合左右视点之间的相关性，联合左右视点的第一特征图进行张量分解，得到立体图像的主要能量特征图。最后，将主要能量特征图进行奇异值分解，并嵌入水印从而提高鲁棒性。实验结果表明，该方法具有较高的鲁棒性和不可见性，并且实现了水印的盲提取。
立体图像 鲁棒水印 张量分解 相关性 盲提取 stereo image robust watermarking tucker decomposition correlation blind extraction
南京航空航天大学 信息科学与技术学院，南京 210016
提出了一种基于Krawtchouk矩和Contourlet变换的多目的水印算法.首先对图像进行两级Contourlet分解，通过计算其低频分量的Krawtchouk低阶矩不变量来构建鲁棒水印，然后在剩下的带通分量中选择一个作为水印嵌入域并在其中嵌入半脆弱水印,给出了实验结果，并从水印的不可见性、抗攻击能力及篡改的定位能力三个方面进行了定量评测.实验结果表明，该算法具有很强的鲁棒性和较好的脆弱性，能同时有效地保护版权和认证图像.
多目的水印 鲁棒水印 半脆弱水印 Krawtchouk矩 Contourlet变换 Multipurpose watermarking Robust watermarking Semi-fragile watermarking Krawtchouk moment Contourlet transform
