1 精密测试技术及仪器国家重点实验室,清华大学精密仪器系, 北京 100084
2 清华大学高等研究院, 北京 100084
经典最小二乘法(CLS)是傅里叶红外光谱定量分析软件中的一种常用算法.统计学中,当待测信号中的误差为正态分布零均值等方差时,CLS法可以得到最优无偏估计,但对异方差误差则不然.傅里叶红外光谱仪(FTIR)吸光度谱中的噪声相当于异方差误差,通过对噪声源的理论分析和实验统计计算获得了噪声的方差分布,并以此对CLS方法进行加权修正.计算表明,在分析气体中挥发性有机化合物(VOCs)污染浓度时,相比CLS方法,采用仪器噪声方差分布修正后的加权最小二乘法(WLS)可以显著降低噪声对定量精度的影响,提高了分析结果的准确性和可靠性.
傅里叶红外光谱仪 噪声 最小二乘法 加权最小二乘法 Fourier transform infrared spectroscopy Classical least square regression Weighted least square regression Noise to signal ratio 光谱学与光谱分析
2015, 35(5): 1199
