鼻咽细胞的双光子显微图像中含有着丰富信息, 借助计算机和图像处理算法可进行分析处理。图象分割是双光子显微图象处理中的一项重要技术, 至今为止尚未形成一个最佳通用方法, 也没有定义出双光子显微图象分割的统一标准。本文首先采用噪声干扰法进行去噪, 采用低帽的变换等的数学形态学来增强鼻咽癌细胞图像, 使细胞更加容易分辨, 接着对几种经典边缘检测算法进行讨论比较, 紧接着根据鼻咽双光子显微图像的实际特征, 采取腐蚀算法求出鼻咽癌细胞边缘。然后进行区域生长定位细胞, 并采用一些改进的判别分析算法和区域面积算法对鼻咽癌细胞进行阈值分割, 获得较好结果。

猪肉嫩度是肉的主要感官和食用品质之一, 常规嫩度测试方法费时繁琐, 难以达到大批量快速无损检测。 基于组织光学原理和稳态空间分辨光谱技术, 首先采用多通道可见近红外光谱仪检测猪背最长肌样品, 获得样品的约化散射系数； 之后每个样品一分为二, 其中一块鲜肉用C-LM4型嫩度仪测试, 另一块按常规测试方法测试。 研究结果表明700 nm波长点处样品约化散射系数与鲜肉剪切力值线性回归R2=0.834 9, 鲜肉剪切力值与按常规测试方法剪切力值线性回归R2=0.771 6。 因此, 可以用鲜肉约化散射系数来得到猪肉嫩度, 获得和常规嫩度测试方法同等效果； 采用基于组织光学的稳态空间分辨光谱技术直接预测猪肉嫩度, 可以实现快速无损检测的目的。