1 安徽农业大学动物科技学院, 安徽 合肥 230036
2 中国科学院等离子物理研究所, 安徽 合肥 230031
以白腐菌WY01为出发菌, 利用N+注入技术选育出一株遗传性状稳定的漆酶高产诱变菌株WY02, 经过60 d的发酵培养, 其产酶量由出发菌的13.75 U/g增加到52.5 U/g, 即产酶量提高了2.82倍；诱变菌株WY02对油菜秸秆中的木质素、半纤维素和纤维素的降解率分别为54.1%, 39.1%, 32.8%, 用红外光谱法(IR)分析经诱变菌株降解后的油菜秸秆中木质素官能团的变化, 用于阐明诱变菌株对油菜秸秆中木质素的生物降解机制。结果表明: 油菜秸秆经白腐菌诱变菌株降解后, 其木质素含量明显降低。木质素与苯环相连的C=O键、木质素侧链上CH2结构以及木质素单体(紫丁香基和愈创木基)被部分降解, 木质素的苯环结构遭到一定程度的破坏。
白腐菌 N+注入 傅里叶变换红外光谱 木质纤维素 white-rot fungi N+implantation FTIR analysis lignocellullose
1 四川工程职业技术学院 电气信息工程系, 四川 德阳 618000
2 清华大学 电子工程系, 北京 100084
为满足便携式设备中人机交互的需要, 设计了嵌入式手指交互系统。研究了系统所采用的肤色分割、凸包计算、指尖检测等算法,并完成了硬件设计。首先, 根据肤色的聚类特征, 在对比分析常用彩色空间特性的基础上建立肤色模型, 对人手进行分割; 提出射线扫描法对经典Graham扫描算法进行改进, 快速计算人手凸点。然后, 分析了利用手指轮廓弯曲特征检测指尖的算法。最后, 介绍了以DSP和FPGA为微处理器构成的硬件系统。实验结果表明, 设计的系统对自然伸展的单个手指正确检测率为95.2%, 对弯曲手指的正确检测率为92.6%, 对在非目标手指干扰下的正确检测率为90.1%; 而对指尖的定位最大偏移量为2.12 mm; 指尖定位总耗时约为23 ms。所设计的嵌入式手指交互系统稳定可靠、满足实时要求。
机器视觉 手指交互 嵌入式系统 人手分割 Graham扫描 machine vision finger interaction embedded system hand segmentation Graham scan
