研究利用激光诱导击穿光谱技术结合化学计量学方法快速鉴别抹茶和绿茶粉的可行性。 抹茶与绿茶粉的主要区别在于茶树品种、 栽培管理、 生长时间和加工工艺。 通过采集不同厂家生产的抹茶和不同杀青方式制成的绿茶粉在230～880nm的激光诱导击穿光谱并进行归一化预处理后, 选用主成分分析(PCA), 依据X-variables loadings获取用于鉴别抹茶和绿茶粉的特征波长, 并基于特征波长建立线性判别式分析(LDA)模型。 结果表明: 基于特征波长建立的LDA模型能快速鉴别抹茶和绿茶粉, 4个特征波长分别属于C(Ⅰ) 24794 nm, Mg(Ⅱ) 27960 nm, Ca(Ⅱ) 39345 nm和Fe(Ⅱ) 76668 nm; 建模集和预测集的判别正确率均达到100%。 采用激光诱导击穿光谱技术可以准确鉴别不同厂家生产的抹茶和不同杀青方式制成的绿茶粉。

综述了近红外分析技术在农作物生长及食品加工处理过程中氨基酸检测的应用情况, 及其研究进展。 对近红外分析食品氨基酸应用中涉及的化学值HPLC检测以及化学计量学方法进行总结, 对相关原始文献中的数据、 资料和主要观点进行整理和归纳。 对氨基酸的HPLC、 化学计量学分析方法及其在农作物品质监测、 茶叶中氨基酸和茶多酚含量的同时测定、 饲料品质鉴定、 奶酪火腿肉制品中氨基酸及其他化学成分含量的测定情况进行了综述, 分析了方法的优缺点并对近红外分析技术在食品氨基酸检测中应用进行了展望。 近红外光谱在氨基酸检测中应用的发展需基于氨基酸高效液相色谱检测的化学值来建立相应的模型, 模型传递的问题是目前制约其大范围推广的主要原因。 在线分析可以监测从原料到产品的整个反应变化过程, 满足食品从生产到销售等领域中品质实时监控的需求, 将是今后重要的发展方向。