1 中国科学院新疆生态与地理研究所, 新疆 乌鲁木齐830011
2 中国科学院研究生院, 北京100049
适宜的光谱指数对于地表参数高光谱诊断模型的估算精度具有决定性作用。 通过不同棉花冠层水分含量表征参数冠层等效水厚度EWTcanopy, 植株含水量VWC及其对应的光谱数据分析, 构建350～2 500 nm范围内所有波段两两组合的比值指数RVI和归一化指数NDVI, 分析水分含量表征参数与所有指数之间的相关关系, 筛选最大相关系数对应的指数作为最佳水分指数, 利用新指数构建水分含量表征参数的估算模型, 并与已知的各种水分指数估算精度进行比较。 结果表明: 新建比值指数R1 475/R1 424及其归一化指数(R1 475-R1 424)/(R1 475+R1 424)对EWTcanopy的估算效果最佳, 由其得到的估算值与实测值之间的相关系数r值达到0.849; 已知指数(R835-R1 650)/(R835+R1 650)对VWC的估算效果最佳, 由其得到估算值与实测值之间的相关系数r值为0.805。
棉花水分含量 高光谱 比值植被指数 归一化植被指数 估算模型 Cotton water content Hyperspectra Ration vegetation index Normalized difference vegetation index Estimation model
1 浙江大学农业遥感与信息技术研究所,浙江,杭州,310029
2 浙江气象科学研究所,浙江,杭州,310004
以不同品种玉米叶片、茎、穗和叶鞘的室内光谱反射率及对应的粗纤维含量为数据源,通过相关性分析发现原始光谱以及一阶导数光谱粗纤维含量光谱诊断的敏感波段分别位于近红外波段的1924nm和2370nm;线性与非线性拟合分析表明以2370nm处的一阶导数光谱所构建的线性模型相对其它模型最优,模型RMSE=3.538,由此模型得到的粗纤维含量理论值与实测值之间极显著相关,相关系数r =0.693.
光谱反射率 一阶导数光谱 粗纤维含量 玉米
