1 浙江大学 农业遥感与信息技术应用研究所，浙江 杭州310058
2 浙江大学环境与资源学院 污染环境修复与生态健康教育部重点实验室，浙江 杭州310058
3 浙江大学环境与资源学院 浙江省农业遥感与信息技术重点研究实验室，浙江 杭州310058
4 杭州师范大学 遥感与地球科学研究院，浙江 杭州311121
采用遥感技术监测大气气溶胶可实现整个研究区域的全覆盖，对区域生态环境的研究具有十分重要的意义.环境与灾害监测预报小卫星于2008年9月6日成功发射，是我国第一个专门用于环境与灾害监测预报的小卫星星座，较目前常用于反演大气气溶胶光学厚度(AOD)的遥感数据源具有一定时间分辨率和空间分辨率的优势.为了促进环境星在陆地气溶胶监测领域的应用，提出一种综合利用环境星同台获取的CCD和红外(1.6 μm)数据反演AOD的方法，该方法利用CCD近红外波段和AFRI植被指数提取非阴影区域浓密植被为暗目标像元、通过6S模型模拟来构建查找表、基于暗目标像元红和蓝波段地表反射率具有较好的线性关系这一原理反演AOD.反演结果误差分析表明该方法比较稳定和可靠，反演结果合理.
环境星 气溶胶光学厚度 AFRI指数 6S模型 HJ satellite aerosol optical depth AFRI 6S model
1 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所, 浙江 杭州 310029
2 浙江省气象研究所, 浙江 杭州 310029
测定了水稻叶片的高光谱反射率, 以及相应的叶绿素、 类胡萝卜素含量, 采用一种将350～2 500 nm范围内所有光谱波段两两组合的方法, 构建所有可能的归一化比值色素指数, 并建立这些指数与叶绿素、 类胡萝卜素含量的统计模型, 然后将构成最佳模型的指数确定为最适合相应色素估算的指数, 并进行验证以及与已知归一化色素指数进行了比较。 结果表明, 本研究所给出基于叶片水平的色素指数(R1 729－R707)/(R1 729＋R707), (R1 554－R572)/(R1 554＋R572), (R1 729－R706)/(R1 729＋R706), (R1 536－R707)/(R1 536＋R707)可以较好地估算叶绿素、 类胡萝卜素含量。 构成这些色素指数的指数波段主要位于700 nm附近, 其次为绿光长波区域； 构成指数的参照波段主要位于短波红外区域。 这说明短波红外区域在色素指数的构建中也有重要作用。 这些色素指数对叶绿素、 类胡萝卜素含量的估算效果一般要好于各已知的归一化比值色素指数, 或者与最好的已知色素指数估算效果相当。
水稻 叶绿素 类胡萝卜素 归一化比值色素指数 Rice Chlorophyll Carotenoid Normalized difference ratio pigment index 光谱学与光谱分析
2009, 29(4): 1064
1 浙江大学农业遥感与信息技术研究所,浙江,杭州,310029
2 浙江气象科学研究所,浙江,杭州,310004
以不同品种玉米叶片、茎、穗和叶鞘的室内光谱反射率及对应的粗纤维含量为数据源,通过相关性分析发现原始光谱以及一阶导数光谱粗纤维含量光谱诊断的敏感波段分别位于近红外波段的1924nm和2370nm;线性与非线性拟合分析表明以2370nm处的一阶导数光谱所构建的线性模型相对其它模型最优,模型RMSE=3.538,由此模型得到的粗纤维含量理论值与实测值之间极显著相关,相关系数r =0.693.
光谱反射率 一阶导数光谱 粗纤维含量 玉米
