对于沿岸水体, 传感器接收到的水体辐射信号受到沿岸陆地高反射率的影响, 图像对比度降低, 邻近效应影响显著。有效剔除大气衰减和邻近效应, 准确获取水体表面反射率, 是水色遥感定量反演的重要前提。基于2016年4月29日太湖沿岸水体的实测光谱数据与同步过境的高分一号宽覆盖相机(GF-1/WFV)影像, 使用6S模型剔除大气衰减的影响, 并使用核函数表达大气点扩展函数, 进行邻近效应校正。实验结果表明, 邻近效应校正后的图像更清晰, 对比度增大, 水体细节信息更丰富。与6S校正结果相比, 3个同步实测样点的邻近效应校正结果的平均相对误差分别降低了10.8%, 5.24%, 10.39%, 邻近效应校正改进了水面遥感反射率的辐射探测精度。

Sentinel-2卫星是全球环境与安全监测系统“哥白尼计划”中的第二颗卫星,其影像具有高时空分辨率,是未来遥感应用的重要数据源。采用大气校正简化模型(SMAC)、6S模型和Sen2cor方法对Sentinel-2卫星影像进行大气校正,将上层大气表观反射率转换为地表反射率,并结合实测地物的光谱数据进行分析。Sentinel-2卫星影像经过大气校正后,影像光谱曲线与地面实测光谱曲线的变化趋势一致,具有较高的拟合度。三种模型大气校正的结果具有较强的相关性和较高的精度,其中Sen2cor方法精度最高,决定系数(R²)为0.8196,均方根误差(E_rmse)为0.0388,其次为6S模型和SMAC。从归一化植被指数(NDVI)的分析可以看出,SMAC计算的NDVI值与实测值的相关性最高,R²为0.6389,E_rmse为0.093,其次为6S模型和Sen2cor方法。结果表明这三种方法的大气校正精度较高,Sentinel-2卫星影像经过校正后影像质量明显得到提高,增加了可用性。

采用遥感技术监测大气气溶胶可实现整个研究区域的全覆盖，对区域生态环境的研究具有十分重要的意义.环境与灾害监测预报小卫星于2008年9月6日成功发射，是我国第一个专门用于环境与灾害监测预报的小卫星星座，较目前常用于反演大气气溶胶光学厚度(AOD)的遥感数据源具有一定时间分辨率和空间分辨率的优势.为了促进环境星在陆地气溶胶监测领域的应用，提出一种综合利用环境星同台获取的CCD和红外(1.6 μm)数据反演AOD的方法，该方法利用CCD近红外波段和AFRI植被指数提取非阴影区域浓密植被为暗目标像元、通过6S模型模拟来构建查找表、基于暗目标像元红和蓝波段地表反射率具有较好的线性关系这一原理反演AOD.反演结果误差分析表明该方法比较稳定和可靠，反演结果合理.

大气纠正的目的是从遥感影像中去除大气影响，并反演获取地物真实反射率。介绍了一种逐像元对遥感影像进行大气纠正的算法，该算法基于6S(Second Simulation of the Satellite Signal in the Solar Spectrum)大气辐射传输模型计算建立的查找表(look－up table)，并利用地面暗目标(dark object)进行陆地气溶胶光学厚度的自动反演，由于气溶胶的分布具有空间连续性，在获取地面暗目标气溶胶光学厚度值后，通过空间插值的方法计算影像中非暗目标像元的气溶胶光学厚度值，经过查找表二次插值计算，逐像元进行大气纠正并获取像元地表反射率值。以Landsat5遥感影像为例，介绍了算法流程，展示了大气纠正的结果。结果显示，利用查找表逐像元大气纠正的算法，能够在一定程度上去除云雾对影像的影响，更加精确的对遥感影像进行大气纠正并获取地物的真实反射率。